روابط عمومی و هوش مصنوعی: الزامات و تاثیرات هوش مصنوعی بر روابط عمومی بانک صادرات ایران

موضوع پژوهش حاضر روابط عمومی و هوش مصنوعی: الزامات و تاثیرات هوش مصنوعی بر روابط عمومی بانک صادرات ایران بود. پژوهش حاضر از نوع پیمایشی تحلیلی است که جامعه آماری آن شامل شامل خبرگان و کارشناسان دانشگاهی است که در زمینه موضوع پژوهش دارای تخصص تشخیص داده شدند که شامل 473 نفر بودند. از میان آنها با استفاده از فرمول کوکران، تعداد 212 نفر به عنوان نمونه در نظر گرفته شد. ابزار گردآوری اطلاعات شامل پرسشنامه‌ای بود که در قالب طیف لیکرت (نمرات 1 تا 5) نمره گذاری شده بود. این پرسشنامه پیشتر به روش دلفی در مطالعه حسینی (1403) طراحی شده بود. در تحلیل داده‌ها از روش تحلیل عاملی اکتشافی، تاییدی و مدل یابی معادلات ساختاری استفاده شد. نتایج بدست آمده نشان دادند در بحث اولویت بندی الزامات، عنصر راهبردی، رفتاری و زمینه‌ای به ترتیب با ضریب 0.98، 0.84 و 0.94، میتوانند الزامات پیاده سازی هوش مصنوعی در توسعه روابط عمومی را تبیین نموده و اولویت عناصر به ترتیب 1) راهبردی، 2) زمینه‌ای و 3) رفتاری هستند. همچنین در بحث اولویت بندی اثرات، عنصر تصمیم گیری، رقابت پذیری و نوآوری به ترتیب با ضریب 0.54، 0.62 و 0.57، می-توانند اثرات پیاده سازی هوش مصنوعی در توسعه روابط عمومی را تبیین نمایند. لذا می‌توان بیان داشت اولویت عناصر به ترتیب 1) رقابتپذیری، 2) نوآوری و 3) تصمیم گیری هستند. نتایج تحلیل مسیر نشان دادند که سرمایه گذاری هوش مصنوعی بر توسعه روابط عمومی با ضریب مسیر 0.32 و مقدار آماره تی برابر 4.42 تاثیرگذار است.

public relations and artificial intelligence: requirements and effects of artificial intelligence on the public relations of saderat bank of iran

the topic of the current research was public relations and artificial intelligence: the requirements and effects of artificial intelligence on the public relations of saderat bank of iran. the current research is an analytical survey, the statistical population of which includes 473 academic experts who were recognized as experts in the field of research. among them, using cochran's formula, 212 people were considered as samples. exploratory and confirmatory factor analysis and structural equation modeling were used in data analysis. the obtained results showed that in the discussion of prioritizing the requirements, the strategic, behavioral and contextual elements with coefficients of 0.98, 0.84 and 0.94, respectively, can explain the requirements for the implementation of artificial intelligence in the development of public relations, and the priority of the elements is 1) strategic , 2) contextual and 3) behavioral. the findings showed that in the discussion of prioritizing the effects, the elements of decision-making, competitiveness and innovation can explain the effects of implementing artificial intelligence in the development of public relations with coefficients of 0.54, 0.62 and 0.57, respectively. therefore, it can be said that the priority of the elements are 1) competitiveness, 2) innovation and 3) decision making. the results of the path analysis showed that artificial intelligence investment has an impact on the development of public relations with a path coefficient of 0.32 and a t-statistic value of 4.42.