ارتباط و تاثیر کیفیت زندگی عینی بر کیفیت زندگی ذهنی (مطالعه‌ ی موردی؛ شهر آمل، استان مازندران)

در این مقاله درصدد بررسی ارتباط و تاثیر کیفیت زندگی عینی برکیفیت زندگی ذهنی در میان جمعیت شهری بالای 15 سال شهرستان آمل هستیم. داده های مورد نیاز با استفاده از روش پیمایشی و ابزار پرسش نامه از میان نمونه ی آماری 384 نفر جمع آوری شده اند. یافته های توصیفی تحقیق نشان داد که وضعیت دو بعد کیفیت زندگی عینی و ذهنی و بیش تر شاخص ها و متغیّرهای تشکیل دهنده ی آن در شهر آمل زیر سطح متوسط قرار دارند که نشان دهنده ی وضعیت نامناسبی است. یافته های تبیینی تحقیق نشان داد که تمامی فرضیات تحقیق (فرضیه ی اصلی و فرضیات فرعی) به غیر از فرضیه ی سن تایید شدند. در تحلیل رگرسیون چندگانه هم فقط متغیّرهای اصلی وارد شدند که ضریب تعیین (r^2) برابر 483/0 بود که نشان می دهد مجموعه ی متغیّرهای مستقل اصلی 3/48 درصد از واریانس و تغییرات متغیّر وابسته را تبیین کردند که مقدار مناسبی است. برای بررسی توامان تاثیرات مستقیم، غیرمستقیم و کل متغیّرهای مستقل بر متغیّر وابسته هم از تحلیل مسیر استفاده شد. نتایج این مطالعه اهمیت مطالعه ی هم زمان و ارتباط و تاثیر عمیق میان کیفیت عینی و ذهنی زندگی را به جای استفاده ی جداگانه از یکی از این رویکردها را آشکار می کند.

The relationship and impact of life objective quality on the life subjective quality (Case Study: Amol city, Mazandaran province)

The current research is intended to study the relationship and impact of objective life quality on subjective life quality for the population of more than 15 years of age in Amol County. The required data was collected by using a survey method and questionnaire which were done on a statistical sample of 384 individuals. The descriptive findings indicated that two dimensions including the subjective and objective life qualities and their variables are lower than medium level in the county of Amol. This shows that the situation was not appropriate. The definitional findings showed that all of the hypotheses except the hypothesis for age were confirmed with a confidence level more than 99% and with an error level lower than 1%. The main variables were entered into the model for multiple regression analysis. The value of determination coefficient was 0/483. This indicated that the independent variables were defining 48/3% of the variance and changes in the dependent variables. The value is good. In order to measure the direct and indirect impacts of the independent variables on the dependent variables, the path analysis method was used. The results of the research revealed the importance of simultaneous study, relationship and the impact of the subjective and objective qualities of life instead of using the approaches individually.