ارائه الگوی علی عملکرد آموزش عالی در شرایط بحران کرونا بر اساس مسئولیت اجتماعی و کیفیت آموزش الکترونیکی

پژوهش حاضر از لحاظ هدف، کاربردی و از لحاظ نحوه گردآوری داده ها، جزء تحقیقات توصیفی از نوع همبستگی است. جامعه آماری تحقیق، 430 نفر از مدرسان موسسه آموزش عالی آپادانا در سال 99 است؛ که از این میان 203 نفر بر اساس فرمول کوکران به روش تصادفی ساده انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها، پرسشنامه مسئولیت اجتماعی کارول (1991)، پرسشنامه کیفیت آموزش الکترونیکی اکبری (1391) و پرسشنامه محقق ساخته عملکرد آموزش عالی در بحران کرونا می باشد. روایی پرسشنامه به صورت همگرایی و محتوایی و پایایی پرسشنامه با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ تایید شد. جهت تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار spss 25 در بخش استنباطی و از نرم افزار lisrel 8.8 برای تحلیل مسیر استفاده شد. نتایج تحلیل مسیر نشان داد، ابعاد مسئولیت اجتماعی رابطه مثبت و معناداری با کیفیت آموزش الکترونیکی و عملکرد آموزش عالی دارد، از میان مولفه های مسئولیت اجتماعی متغیر مسئولیت بشردوستانه با ضریب مسیر 0.38 و ضریب معناداری 5.68 بیشترین تاثیر را بر کیفیت آموزش الکترونیکی دارد و همچنین متغیر مسئولیت بشردوستانه با ضریب مسیر 0.36 و ضریب معناداری 5.46 بیشترین تاثیر را بر عملکرد آموزش عالی دارد.

Provide a causal model of higher education performance in the context of the Corona Crisis based on social responsibility and the quality of e-learning

The present study is applied in terms of purpose and in terms of how to collect data, it is a descriptive research of correlational type. The statistical population of the study is 430 teachers of Apadana Higher Education Institute in 2020; Of these, 203 people were selected based on Cochranchr(chr(chr('39')39chr('39'))39chr(chr('39')39chr('39')))s formula by simple random sampling. Data collection tools are Carroll Social Responsibility Questionnaire (1991), Akbari ELearning Quality Questionnaire (2012) and a researchermade questionnaire on the performance of higher education in the Corona crisis.The validity of the questionnaire was confirmed by convergence and content and the reliability of the questionnaire was confirmed using Cronbachchr(chr(chr('39')39chr('39'))39chr(chr('39')39chr('39')))s alpha coefficient. SPSS 25 software was used for data analysis in the inferential section and LISREL 8.8 software was used for path analysis. Model fit indices such as GFI, RMSEA and X2 / df were equal to 0.96, 0.08 and 2.21, respectively, which indicate a very good fit of the model in the statistical population of the research.