تحلیل ادراک و الگوی رفتاری گردشگران خارجی در مقاصد روستایی ایران

تجزیه‌و‌تحلیل محتوای بصری عکس‌‌‌های گردشگران روشی موثر در شناخت رفتار و علاقۀ آنها در مقاصد گردشگری است. این شناخت می‌تواند معیاری مناسب برای بازاریابی دقیق مقاصد گردشگری از‌جمله روستا‌‌های گردشگری باشد. به این منظور در پژوهش حاضر از روش جدید تجزیه‌و‌تحلیل بصری داده‌‌‌ها استفاده شده است. در‌واقع، تجزیه‌و‌تحلیل محتوا مبتنی بر ویژگی‌‌‌های تصاویر است. به این صورت که در تجزیه‌و‌تحلیل محتوا ابتدا به توصیف ظاهر مضامین و ویژگی‌‌‌های خاص در مجموعه تصاویر پرداخته و سپس آیتم‌‌‌های اصلی و مهم، فراوانی و همزمانی و دسته‌بندی آ‌‌نها شناسایی و درنهایت، موارد مرتبط با یکدیگر کدگذاری می‌شود. در این مطالعه 548 عکس بارگذاری‌شده از روستا‌‌های ایران در فلیکر به‌عنوان نمونه بررسی و تحلیل شده است. با عکس‌‌‌های بررسی‌شده 21 منظرۀ غالب در روستا‌‌ها شناسایی شد که در 5 جاذبه و 9 گونه گردشگری گروه‌بندی شده است. همچنین، برای تجزیه‌و‌تحلیل فضایی تفاوت‌‌های ادراکات و رفتار‌‌های گردشگران از نرم‌افزار arcgis استفاده شده است. یافته‌‌‌‌ها بیانگر این مطلب است که گردشگران خارجی به جاذبۀ منظر، زیرساخت و منظر خانه‌‌‌های روستایی بیشتر از سایر جاذبه‌‌‌ها با ورودی به مقاصد روستایی ایران توجه کرده‌اند و در‌بین انواع گردشگری، گردشگری روستایی نیز بیشتر درک شد‌‌ه ‌است.

analysis of foreign tourists’ behavioral patterns and perceptions in rural destinations

analyzing tourists' photos' visual content proves to be an effective method for understanding their behaviors and preferences in tourism destinations. this approach can serve as a valuable tool for precision marketing of tourism destinations, including tourist villages. the present study employed anovel methodology by conducting visual analysis of data. the analysis considered the characteristicsof the photos, describing the observable appearance of themes and specific features within thecollection. subsequently, the most significant items, their frequency, simultaneity, and categories wereidentified and the relevant items were coded. for this study, a sample of 548 uploaded photos ofiranian villages on flickr was selected and analyzed. through the photo analysis, 21 dominant scenesin villages were identified and further classified into 5 attractions and 9 types of tourism. arcgis wasemployed for spatial analysis to examine differences in tourists' perceptions and behaviors. the studyfindings revealed that attractions, such as landscapes, infrastructure, and scenes of rural houses hadcaptured the interest of tourists visiting iranian rural destinations. these attractions were perceivedmore frequently compared to others. additionally, among the various types of tourism, rural tourismemerged as the predominant perception among tourists.