تحلیل فضایی ارزش مبادله‌ای مسکن ‌شهری (مورد مطالعه: منطقۀ 10 تهران)

مسکن یکی از عناصر مهم در برآورده‌کردن نیازهای زیستی، اقتصادی و اجتماعی هر خانوار است. رشد شهرنشینی و افزایش جمعیت شهرها، مهاجرت از روستا به شهر، استهلاک ساختمان‌های قدیمی و تخریب آنها، کوچک‌شدن بُعد خانوارها و مسائلی از این قبیل تامین مسکن را به یکی از مشکلات بیشتر شهرها (تهران-بمبئی) به‌خصوص در کشورهای جهان سوم ازجمله کشور ایران و هندوستان تبدیل کرده است. در پژوهش حاضر به ارزش مبادله‌ای مسکن در منطقۀ 10 تهران توجه شده است. پژوهش حاضر از نظر هدف،‌ کاربردی و از نظر روش، توصیفی-تحلیلی است که به روش کمّی ‌انجام شده است. برای بررسی‌های مرتبط با پژوهش حاضر از روش‌های رگرسیون و موران استفاده شده که در آن قیمت مسکن (ویلایی، آپارتمانی) به‌عنوان متغیر وابسته و تعداد 14 شاخص به‌عنوان متغیرهای مستقل تحقیق در‌نظر گرفته شده‌ است. در این پژوهش برای تحلیل‌های فضایی از نرم‌افزار gis arc استفاده شده است. باتوجه به نتایج تحلیل رگرسیون چند متغیره در بین عوامل اثرگذار  اصلی بر نوسان قیمت، عامل درآمد با 17 درصد، عامل تراکم با 77 درصد، قدمت سازه با 63 درصد و نوع سازه با 31 درصد به ترتیب بیشترین تاثیر معکوس را بر نوسان های قیمت مسکن در منطقۀ 10 تهران دارند.  دسترسی به فضای درمانی بیشترین تاثیر معکوس را بر تعیین قیمت مسکن در جنوب منطقۀ 10 دارد؛ در‌حالی‌ که شاخص دسترسی به مراکز تجاری بیشترین تاثیر مستقیم را بر تبیین ارزش مبادلاتی مسکن در منطقۀ 10 تهران داشته است؛ از این ‌رو بیشترین تمرکز لکه‌های داغ (بیشترین مبادلۀ مسکن) در قسمت‌های شمالی و برخی از قسمت‌های مرکزی منطقۀ 10 تهران دیده می‌شود.

spatial analysis of urban housing exchange values (case study: 10th district of tehran)

housing is a fundamental component in fulfilling the biological, economic, and social requirements of every household. the rapid urbanization, burgeoning urban populations, rural-to-urban migration, degradation and demolition of aging structures, diminishing household sizes, and housing supply challenges are prevalent issues in many cities, particularly in developing nations, such as iran and india. this study focused on the housing exchange values in the 10th district of tehran. the research was purpose-driven and employed a descriptive-analytical approach with a quantitative methodology. regression and moran methods were utilized for the investigation with housing prices for villas and apartments as dependent variables and 14 indicators as independent research variables. spatial analysis was conducted using arcgis software. the results of the multivariate regression analysis indicated that household income had a direct impact of 17% among economic factors, while density had a direct effect of 77% among social factors. additionally, structure age and type accounted for 63% and 31% of the most significant negative impact on housing price fluctuations in the 10th district of tehran, respectively. access to medical facilities had the most adverse effect on housing prices in the southern part of district 10, whereas access to commercial centers had the most substantial direct impact on housing exchange values in the district. consequently, the highest concentration of hot spots indicating the highest housing exchange was observed in the northern and central parts of the 10th district of tehran.