|
|
پیش بینی و شبیه سازی الگوی توسعه فضایی - کالبدی شهر چابهار در چشم انداز سال 1420 با بهره گیری از الگوی سلول های خودکار و rs
|
|
|
|
|
نویسنده
|
خمر غلامعلی ,نمازی عبدالرشید
|
منبع
|
برنامه ريزي فضايي (جغرافيا) - 1396 - دوره : 7 - شماره : 2 - صفحه:79 -94
|
چکیده
|
گسترش روزافزون شهرها، افزایش مهاجرت به آنها و رشد بیرویه جمعیت، لزوم هدایت آگاهانه و سازماندهی فضایی را دوچندان کرده است. از سوی دیگر، پیشبینی توسعه شهرها برای برنامهریزی و تامین امکانات لازم با هدف رشد شهر در آینده بسیار ضروری است. پژوهش حاضر تغییرات زمینهای شهر چابهار را طی سالهای 1370 تا 1393 ارزیابی و سپس این تغییرات را تا سال 1420 هجری شمسی پیشبینی میکند. روش پژوهش توصیفی تحلیلی است. برای گردآوری دادهها، تصاویر ماهوارهای لندست در سالهای 1370، 1380 و 1393 تجزیه و تحلیل شده است. برای تحلیل دادهها، نرمافزارهای arc&gis، envi و idrisi به کار رفته و پیشبینی تغییرات کاربری تا سال 1420 با بهرهگیری از الگوی زنجیرههای مارکوف و ca نشان داده شده است. نتایج بهدستآمده از پیشبینی نشان میدهد گسترش کالبدی به سمت فشرده سوق پیدا میکند؛ به این صورت که از سال 1370 تا 1380 به طور میانگین در هر سال، 43/5 هکتار و از سال 1380 تا 1393 یعنی 13 سال، 59/5 هکتار گسترش را نشان میدهد و در چشمانداز سال 1420 به حدود 28/7 هکتار در سال خواهد رسید.
|
کلیدواژه
|
شبیهسازی، توسعه فضایی کالبدی شهری، شهر چابهار
|
آدرس
|
دانشگاه زابل, دانشکده ادبیات و علوم انسانی, گروه جغرافیا و برنامهریزی شهری, ایران, دانشگاه زابل, دانشکده ادبیات و علوم انسانی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
rashidnamazi@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Prediction and simulation of spatialphysical development pattern of the city of Chabahar, in the horizon of the year 1420 (2041), using RS and automated cells models
|
|
|
Authors
|
Khammar Gholam Ali ,Namazi Abdolrashid
|
Abstract
|
Increasing urban growth, increasing population growth and increasing urban migration have doubled the need for informed guidance and spatial organization. On the other hand, urban development prediction is essential for planning and providing the necessary facilities for the future growth of the city. The present study aims at evaluating the changes in the land of Chabahar during the years 1991 to 2014, then, predicting these changes until 2041. Research method is descriptiveanalytic. Landsat satellite images for the years 1991, 2001, and 2015 have been analyzed. For data analysis, ARC & GIS, ENVI and IDRISI software were used. And the prediction of user variations until 2041, has been shown using CA and Markov chain models. Results of the prediction show that body expansion of the leads to the compression. From 1991 to 2001, an average of 43.5 hectares per year; and from 2001 to 2014 (during 13 years) 59.5 hectares of expansion are showed. And on the horizon of 2041 it will reach about 28.7 hectares per year.
|
Keywords
|
CA ,Model Markov
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|