بررسی عدم قطعیت مدل‌های Aogcm و سناریوهای انتشار در برآورد پارامترهای اقلیمی (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک مشهد)

گرمایش جهانی و به‌تبع آن تغییر اقلیم، موضوع مهمی است که در دهه‌های اخیر توسط محققین در سرتاسر دنیا موردمطالعه قرارگرفته است. در این مطالعات تغییرات پارامترهای اقلیمی موردبررسی قرار می‌گیرد. با توجه به عدم قطعیت فراوان دخیل در برآورد این پارامترها، بهتر است شیوه‌ای اتخاذ گردد تا تحلیل‌ها با بررسی باند ناشی از منابع مختلف عدم قطعیت، صورت پذیرد. بدین منظور در این مطالعه تلاش شد با بررسی باند عدم قطعیت ناشی از 15 مدل aogcm تحت تاثیر سه سناریو انتشار a1b، a2 و b1 به بررسی تغییرات پارامترهای حداقل دما، حداکثر دما و بارندگی در ایستگاه سینوپتیک مشهد واقع در حوضه قره قوم پرداخته شود. از مدل lars-wg به منظور ریزمقیاس نمایی استفاده گردید. توانایی بالای مدل lars-wg در شبیه‌سازی پارامترهای اقلیمی در دوره پایه تایید شد؛ به‌طوری‌که مقادیر مدل نسبت به مقادیر مشاهده‌شده در تمامی ماه‌ها دقت خوبی را دارا بوده است. نتایج حاکی از وجود بیشترین باند عدم قطعیت در برآوردهای مربوط به سناریو a1b بود، ولی در مورد کمترین باند عدم قطعیت در مورد پارامترهای مختلف نتایج متفاوتی به دست آمد که برای حداقل دما و بارندگی سناریو b1 و برای حداکثر دما سناریو a2 معرفی گردید.