|
|
استفاده از مدل swat در شبیهسازی و آنالیز عدم قطعیت هیدرولوژیک حوزه آبخیز کسیلیان
|
|
|
|
|
نویسنده
|
رسول زاده درزی نیلوفر ,احمدی حسن ,معینی ابوالفضل ,معتمدوزیری بهارک
|
منبع
|
جغرافيا و مخاطرات محيطي - 1401 - دوره : 11 - شماره : 42 - صفحه:77 -95
|
چکیده
|
مدل swat، ابزاری جهت ارزیابی آبوخاک است که برای بهبود مدیریت حوزه آبخیز توصیه میشود. چرخه مورد استفاده در مدل swat کاملاً شبیه چرخه هیدرولوژیکی در طبیعت است. این ابزار، مدیریت موثر حوزه آبخیز و تصمیمگیری آگاهانه برای توسعه بهتر آن را حمایت میکند که از نظر زمانی یک مدل پیوسته است. در مطالعه حاضر، هدف تحلیل ارزیابی کارایی مدل نیمه توزیعی-فیزیکی swat در شبیهسازی رواناب روزانه و ماهانه، بهینهسازی پارامترهای موثر بر بارش-رواناب و آنالیز عدم قطعیت هیدرولوژیک حوزه آبخیز کسیلیان است. در این تحقیق جهت شبیهسازی و آنالیز عدم قطعیت و واسنجی مدل از نرمافزار swat-cup، روش های sufi-2 و parasol استفاده شد. در مرحله واسنجی و اعتبار سنجی رواناب از ضرایب r2، br2 و ns بین دادههای مشاهدهای و شبیهسازی شده برای صحت سنجی استفاده شد. بهطورکلی دقت شبیهسازی در دوره ماهانه بالاتر از دوره روزانه است. همچنین در دوره روزانه طی واسنجی و اعتبار سنجی دقت parasol بالاتر از sufi-2 است، ولی در دوره زمانی ماهانه در واسنجی و اعتبارسنجی دقت sufi-2 بالاتر است. در کل برحسب ضرورت برای به دست آوردن نتایج دقیقتر نیاز به تکرارهای بیشتری است. با توجه به نتایج ارزیابی، مدل در طی دورههای واسنجی و اعتبارسنجی با شاخصهای آماری r2، br2، mse، rmse و ضریب کارایی ens حاکی از موفقیتآمیز بودن مدل در شبیهسازی دارد که با دقت نسبتاً خوبی فرآیندهای هیدرولوژیکی حوضه را شبیهسازی نموده است. این مدل میتواند برای آنالیزهای بعدی حوضه و زیر حوضههای مربوطه و برای بررسی مولفههای مختلف چرخه هیدرولوژیکی مورداستفاده قرار گیرد.
|
کلیدواژه
|
مدل swat، حوزه آبخیز کسیلیان، واسنجی، عدم قطعیت
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, دانشکده منابع طبیعی و محیطزیست, گروه جنگل، مرتع و آبخیزداری, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده منابع طبیعی, گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, دانشکده منابع طبیعی و محیطزیست, گروه جنگل، مرتع و آبخیزداری, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست, گروه جنگل، مرتع و آبخیزداری, ایران
|
پست الکترونیکی
|
bmvaziri@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
the use of the swat model in the simulation and analysis of hydrological uncertainty analysis
|
|
|
Authors
|
rasoolzadeh-darzi niloofar ,ahmadi hassan ,moeini abolfazl ,motamedvaziri baharak
|
Abstract
|
the swat model is a soil and water assessment tool recommended to improve watershed management. the cycle used in the swat model is quite similar to the hydrological cycle in nature. this tool supports effective watershed management and informed decisionmaking for better development. in the present study, the analysis aims to evaluate the efficiency of the semidistributedphysical swat model in simulating daily and monthly runoff, optimizing the parameters affecting rainfallrunoff, and analyzing the hydrological uncertainty of the kasilian watershed. in this research, swatcup software and sufi2 and parasol methods were used to simulate and analyze the uncertainty and calibration of the model. in the runoff calibration and validation stage, coefficients of r2, br2, and ns between the observed and simulated data were used for validation. in general, the accuracy of the simulation in the monthly period is higher than that of the daily period. also, in the daily period during calibration and validation, the accuracy of parasol is higher than sufi2; however, in the monthly period, the accuracy of sufi2 is higher in calibration and validation. in general, however, more repetitions are needed to get more accurate results. overall, according to the results of model evaluation during the calibration and validation periods with statistical indicators r2, br2, mse, rmse, and efficiency coefficient ens, the model was proved to be successful in simulation. that is, it would simulate the hydrological processes of the basin with relatively good accuracy appeared. finally, this model can be used to further analyze the basin and related subbasins and study the various components of the hydrological cycle.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|