تحلیل پتانسیل سیل‌خیزی حوضۀ آبریز قره‌سو در استان کرمانشاه

سیلاب یکی از بزرگ ترین مشکلات جهانی است به‌طوری‌که با افزایش شدت و فراوانی سیل، نگرانی های جهانی در خصوص افزایش مرگ‌ومیر و ضررهای اقتصادی ناشی از سیل افزایش یافته است. در این تحقیق با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (gis)، تصاویر ماهواره ای، داده‌های ایستگاه سینوپتیک، تحلیل سلسله مراتبی (ahp) و روش تلفیق لایه ها (wlc) پتانسیل سیل خیزی حوضه آبریز قره سو مدل سازی شده است. نقشه نهایی خطر سیل خیزی بر پایه ترکیبی از عوامل و عناصر اقلیمی و فیزیکی یعنی 10 عامل پوشش گیاهی، ارتفاع، مسیل سیلابی، زمین شناسی، کاربری اراضی، بارش، فاصله از رودخانه، شیب، خاک و تراکم زهکشی تهیه شد. وزن هر یک از معیار ها با روش تحلیل سلسله مراتبی (ahp) و جهت مدل سازی فضایی و تلفیق لایه ها برای تهیه نقشه پتانسیل سیل خیزی از روش ترکیب خطی وزن دار (wlc) استفاده گردید. نتایج حاصل از پهنه بندی ریسک سیل خیزی نشان داد که طبقه 4 به‌عنوان رده ای با خطر زیاد با 21.7 درصد و طبقه 5 نیز با پتانسیل سیل خیزی خیلی زیاد با 8.4 درصد، بیشتر در مناطق کوهستانی شمال و مرکز منطقه واقع هستند که در مجموع حدود 31 درصد از محدوده حوضه آبریز را پهنه های سیل‌خیز خطرپذیر زیاد تا خیلی زیاد در بر گرفته است و به دلیل اینکه بیشترین نقش را در تولید رواناب دارند، باید از نظر مدیریت آبخیز داری موردتوجه ویژه باشند. طبقات یک تا سه با پتانسیل سیل خیزی کم تا متوسط با قرارگیری در مناطق کم ارتفاع، دامنه و دشت های مرکز، جنوب و غرب حوضه قرار گرفته اند و بیش از 69 درصد از منطقه را در بر گرفته اند.

Analysis of flood potential of Ghare-Su basin in Kermanshah province

Floods are one of the biggest global problems, so with the increasing intensity and frequency of floods, global concerns about increased mortality and economic losses due to floods have increased. In this research, using geographic information system (GIS), satellite images, synoptic station data, hierarchical analysis (AHP), and layer integration (WLC) method, flooding potential of Qarah_su catchment modeling Has been. The final flood risk map was prepared based on a combination of climatic and physical factors and elements, i.e., ten factors of vegetation, altitude, flood channel, geology, land use, rainfall, distance from the river, slope, soil, and drainage density. The weight of each criterion was used by the Analytic Hierarchy Process (AHP), and the weighted linear composition (WLC) method was used for spatial modeling and layer integration to prepare the flood potential map. The results of flood risk zoning showed that the 4th class as a highrisk category with 21.7% and the 5th class with a very high flood potential with 8.4%, more in the northern mountainous areas. And are located in the center of the region. In total, about 31% of the catchment area is covered by high to very highrisk flood areas, and because they have the most considerable role in runoff production, they should be given special attention in terms of watershed management. Classes one to three with low to medium flooding potential are located in lowlying areas, slopes, and plains of the center, south, and west of the basin and cover more than 69% of the area.