ارزیابی و پیش‌بینی تغییرات پوشش‌گیاهی در ارتباط با تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل lcm و زنجیره ca مارکوف ( مطالعه موردی: کلان‌شهر اهواز)

پایش تغییرات کاربری اراضی و پوشش گیاهی، نقش مهمی در مدیریت شهری دارد. هدف این مطالعه، بررسی تغییرات پوشش‌گیاهی کلان شهر اهواز در ارتباط با تغییرات کاربری اراضی است. ابتدا تصاویر ماهواره ای با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان روش شیءگرا، طبقه‌بندی‌شده و نقشه‌های کاربری اراضی تهیه گردید. برای افزایش دقت نقشه‌ها، از سه شاخص نرمال‌ شده تفاوت پوشش گیاهی، تعدیل کننده اثر خاک و پوشش گیاهی نسبی به‌طور جداگانه در طبقه‌بندی استفاده شد. نتایج نشان داد شاخص تعدیل کننده اثر خاک، قابلیت بالاتری داشته و نقشه‌های آن با بالاترین ضرایب کاپا و صحت کلی، جهت آشکارسازی تغییرات وارد مدل ساز تغییر سرزمین شدند. پیش‌بینی تغییرات در 10 سال آینده نیز با مدل سلول های خودکار زنجیره مارکوف انجام شد. نتایج بررسی تغییرات نشان داد، پوشش گیاهی روند کاهشی داشته، به‌طوری‌که 1339.65 هکتار در بازه 2002-1989 و 1860.50 هکتار در بازه 2019-2002، از پوشش گیاهی کاسته شده است. بیش‌ترین تغییرات مربوط به تبدیل پوشش گیاهی به نواحی ساخته‌شده با 686.44 هکتار در بازه 2002-1989 و 1032.51 هکتار در بازه 2019-2002 است. کمترین تغییرات مربوط به تبدیل پوشش‌گیاهی به پهنه‌های آب با 7.18 هکتار در بازه 2002-1989 و 9.33 هکتار در بازه 2019-2002 است. نتایج پیش بینی تغییرات تا سال 2029 نیز موید کاهش پوشش گیاهی بوده و طی 10 سال 785.77 هکتار از پوشش‌گیاهی کاسته شده و مساحت آن به 2923.24 هکتار خواهد رسید.

Evaluating and Predicting Vegetation Changes Pertaining to Land Use Changes using LCM Model and CA-Markov Chain (Case Study: Ahvaz City)

Monitoring land use and vegetation changes plays an important role in urban management. The purpose of this study was to investigate the changes in vegetation cover of Ahvaz metropolis pertaining to land use changes. First, satellite imagery was prepared through objectoriented vector machinebased algorithm, classified method, and land use maps. To increase the accuracy of the maps, three normalized indices of vegetation difference, soil effect modifier and relative vegetation were used separately in the classification. The results showed that soil effect modifier index had higher capability and its maps with the highest kappa coefficients and overall accuracy were entered into land change modeling to detect changes. Changes in the next 10 years were also predicted using the Markov chain automated cell model. The results of the changes showed that the vegetation has a decreasing trend, so that 1339.65 hectares the vegetation in the period 19891989 and 1860.50 hectares in the period 20192002, have reduced. The most changes are related to the conversion of vegetation into manmade areas with 686.44 hectares in the period 19891989 and 1032.51 hectares in the period 20192002. The least changes are related to the conversion of vegetation into water areas with 7.18 hectares in the period 19892009 and 9.33 hectares in the period 20192002. The results of forecasting changes by 2029 also confirmed the reduction of vegetation. In 10 years, 785.77 hectares of vegetation will be reduced and the area will reach 2923.24 hectares.