|
|
ارزیابی عملکرد روشهای دادهکاوی و روابط تجربی در تخمین عمق آبشستگی اطراف پایههای پل
|
|
|
|
|
نویسنده
|
ستاری محمدتقی ,رضازاده جودی علی ,ارونقی هادی
|
منبع
|
مهندسي منابع آب - 1395 - دوره : 9 - شماره : 30 - صفحه:25 -36
|
چکیده
|
یکی از عواملی که همواره پل ها را مورد تهدید قرار می دهد، آب شستگی موضعی می باشد. پرشمار بودن فراسنج های تاثیرگذار بر پدیده ی آبشستگی و همچنین پیچیدگی فرایند آب شستگی، بررسی این پدیده را با دشواری های بسیار همراه نموده است. به رغم تلاش های زیاد صورت گرفته در این زمینه و تعدد روابط تجربی موجود، رابطه ی کلی و جامعی برای تخمین عمق حفره ی آب شستگی در همه ی شرایط موجود نیست. امروزه استفاده از روش های نوین داده کاوی، سامانه های هوشمند و نرم افزار درختی m5، برای حل و شبیه سازی مسائل پیچیده ی مهندسی آب مورد توجه واقع شده اند. در این تحقیق، با استفاده از داده های آزمایشگاهی و مشخص نمودن 10 نمایشنامه مختلف، شامل ترکیب های متفاوتی از عوامل موثر بر آب شستگی، سعی بر بررسی کارایی روش های شبکه عصبی مصنوعی و نرم افزار درختی m5 در تخمین عمق آب شستگی پایه ی پل و مقایسه ی دستاوردها با نتایج روابط تجربی melville، mississippi و hec18 شده است. نتایج به دست آمده نشان دادند نرم افزار درختی m5، با ارائه ی دو قانون ساده اگرآن گاه و با ضریب همبستگی 95/0 در مقایسه با روش شبکه های عصبی مصنوعی و روابط تجربی در تخمین آ ب شستگی از کارایی بالایی برخوردار است. همچنین، مشخص گردید که برای داده های آزمایشگاهی مورد استفاده در این تحقیق و از بین روابط تجربی موجود، روابط hec18، mississippi و melville به ترتیب از دقت نسبتا بالایی برخوردار می باشند.
|
کلیدواژه
|
آبشستگی موضعی، دادهکاوی، نرمافزار درختی m5، شبکهی عصبی مصنوعی، روابط تجربی
|
آدرس
|
دانشگاه تبریز, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه, باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Assessment of DataMining and Some Empirical Methods in Scour Depth Estimation at Briclge Piers
|
|
|
Authors
|
Sattari Mohammad Taghi ,Rezazadeh Joudi Ali ,Arvanaghi Hadi
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|