تهیه‌ی نقشه آسیب پذیری آلودگی آبخوان بقیع خراسان رضوی باکاربرد دو روش cop و prik، استفاده از سنجش از دور و gis

آبخوانهای کربناته در مقیاس جهانی از مهمترین منابع تامین کننده ی آب می باشند. ارزیابی آسیب پذیری و تهیه ی نقشه ی پهنه بندی خطر، راهکاری مهم در مدیریت منابع آب کارست به شمار می روند. گاهی به دلیل نازک بودن ضخامت خاک، جریان متمرکز در اپی کارست، و تغذیه ی نقطه ای از طریق حفره های بلعنده نسبت به آلودگیها آسیب پذیرترند. هدف از این پژوهش، تهیه ی نقشه ی آسیب پذیری آبخوانِ حوضه ی بقیع نیشابور در برابر انتشار آلودگی با استفاده از دو شبیه cop و paprika و ارائه ی راهکارهای مدیریتی برای حفظ این منابع است. فراسنجهای مربوط به هر دو روش مذکور در محیط نرم فزار gis تعیین، و بعد از یکسان سازی مقیاس و ترکیب لایه ها، فراسنجها بر طبق جداول یک و دو ارزش گذاری شده و در نقشه ی آسیب پذیری هر دو روش به دست آمد. در نهایت، نتایج مورد تحلیل و بررسی قرار گرفتند. برپایه ی نتایج به دست آمده باکاربرد روش paprika، منطقه ی مورد مطالعه از نظر میزان آسیب پذیری به سه رده ی خیلی زیاد، زیاد و متوسط پهنه بندی گردید، که به ترتیب 8.9 درصد، 63.8 درصد و 27.2 درصداز مساحت منطقه را در برگرفته اند. نتایج نشان دادند که شاخص cop برای منطقه مورد مطالعه بین 0.5 تا 12 متغیر می باشد؛ بنابراین محدوده ی مورد مطالعه از نظر آسیب پذیری به چهار رده ی مختلف پهنه بندی گردیدکه عبارتند از: آسیب پذیری زیاد، متوسط، کم و خیلی کم، که به ترتیب 9.8 درصد،50درصد، 25.6 درصد و 14.6 درصد از مساحت منطقه را در بر گرفته اند.

Vulnerability mapping of aquifer pollution of the Bagi basin in COP and PaPRIKa methods by using RS and GIS

Karst aquifers are one of the most important water resources on the global scale. Vulnerability assessment and hazard zonation mapping approach is important in the management of those resources. Sometimes, where thin soils cover the recharge conduits, the scattered and occasional vugs, the aquifers are vulnerable to contamination. The purpose of this study is to map the vulnerability of the Baji, Neishabour karst aquifer to surface contamination using the COP and PaPRIKa methods as management tools to preserve these resources. Appropriate parameters for both methods were developed, introduced into the GIS software, and the required map was drawn. According to the results obtained though employing the PaPRlka method, the region was delineated into very high, high and medium vulnerability classes; these classes covered 8.9, 63.8, and 27.2 percentages of the research domain. The results further indicate that the COP index for the study area ranged from 0.5 to 12. Based on the COP index, there are 4 vulnerability classes: high, medium, low, and very low, which covered 4.8, 50.0, 25.6, and 14.6 percentage of the area, respectively.