تاثیر خشکسالی بر روند پوشش گیاهی حوضه‌ی آبخیز سد ملاصدرا، و کاربرد فنون سنجش از دور برای پایش آن

خشکسالی یک پدیده و خطر پیچیده ی طبیعی، ناشی از شکستن تراز آبی است، که تاثیر آن همیشه در حوزه‌های زیست محیطی مشهود می‌باشد. بدین منظور، به‌کارگیری فن آوری سنجش از دور در پایش خشکسالی، با توجه به کمبود ایستگاههای اندازه گیری عناصر آب وهوایی، بسیار پراهمیت است. در این پژوهش شاخصهای پوشش گیاهی ndvi، rvi، vci، dsi، vswi، savi، tci و evi حاصله از تصاویر سنجنده ی tm ماهواره ی landsat به تاریخهای: 13/6/2010 و 16/5/2000 جهت پایش خشکسالی مورد استفاده قرار گرفتند. همچنین، آمار بارندگی در بازه ی زمانی 14 ساله (19982012) مستخرج از ماهواره ی trmm با تفکیک مکانی 25/0 × 25/0 درجه مشتمل بر 15 نقطه دریافت گردیدند، سپس، با به‌کارگیری شاخصهای خشکسالی آزمون دنباله ها و شاخص معیار بارش سالانه (siap) سالهای تر و خشک مشخص گردیدند. نتایج بیانگر وجود پنج سال خشک (20112006)، چهار سال بهنجار و پنج سال تر می‌باشد. با بررسی شاخصهای ndvi و savi، شاهد افزایش مقادیر کمینه و بیشینه در سالهای تر می باشیم؛ همچنین، با توجه به این شرایط دمایی تاثیر بسزایی بر میزان خشکی دارد، با تلفیق شاخصهای پوشش گیاهی و دمای سطح زمین در شاخصهای dsi vswi میزان تفاوت مقادیر این شاخصها در سالهای تر و خشک به دست آمد.

The Vegetative Cover Deterioration Due to the Droughts on the Mulla Sadra Watershed and Application of Remote Sensing Techniques in Its Monitoring

Drought is a complex natural phenomenon caused by the breakdown of the water balance and its affection on the environmental field is obvious. In this regard, the application of remote sensing technologies in monitoring drought becomes mandatory where a satisfactory number of climatological stations is lacking. The present study employed NDVI, RVI, VCI, DSI, VSWI, SAVI, TCI and EVI vegetation indices derived from the TM sensor of the LANDSAT satellite in 13.06.2010 and 05.16.2000 for drought monitoring. Furthermore, the amount of precipitation in a span of 14 years (19982012) comprising 15 grade points were extracted from the TRMM satelliteassisted collected data with a special resolution of 0.25×0.25. The wet and dry years were identified using the Standard Index of Annual Precipitation (AIAP). The results show a fiveyear of drought (20112006) period, four years with normal and five years with adequate precipitation. The application of the NDVI and SAVI indices reveal that an increase in the minimum and maximum values is expected in the wet years. In addition, as the ambient temperature greatly affects the vegetative covers conditions, the difference between the values in the wet and drought years were obtained through combining the DSI and VSWI temperature and vegetation indices.