روش نوین پیاده‌سازی روابط منطقه‌ای بده‌ی سیل در شبکه‌ی رود‌ها

در مطالعات مهار کردن سیل و طراحی سازه‌های هیدرولیکی، تعیین بده ی سیل به ازای دوره‌های بازگشت مختلف در نقاط فاقد آمار از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. روش تحلیل منطقه‌ای یکی از مهمترین روشها جهت براورد این مقادیر می‌باشد. تحلیل منطقه‌ای سیل با استفاده از داده‌های بده ی ثبت شده در ایستگاههای آبسنجی منطقه و عوامل موثر بر آن انجام می‌گیرد. تعمیم شبیه منطقه‌ای به کلیه ی نقاط در امتداد شبکه ی رود‌های حوضه‌های کرخه، کارون و دز به صورت پیوسته در محیط gis، مساله اساسی این تحقیق می‌باشد. بدین منظور، ابتدا تحلیل فراوانی برای بیشترین بده‌های لحظه‌ای سالانه انجام گرفت. سپس تحلیل عاملی برای متغیرهای آبشناسی استنتاج شده، مناطق همگن به روش تحلیل خوشه‌ای شناسایی گردیدند. در نهایت، با استفاده از وایازی چندمتغیره بهترین شبیه برای هر منطقه ی همگن شناسایی شد و نقشه‌های بده ی سیل برای کل حوضه‌ها به ازاء دوره های بازگشت مختلف بر مبنای لایه ی تجمع جریان محاسبه گردیدند. در این تحقیق برنامه‌ای به زبان matlab برای محاسبه ی عملگرهای حسابی و آماری عوامل موثر بر بده ی سیل تدوین یافت، که با استفاده از آن می‌توان روابط تحلیل منطقه‌ای سیل را به شبکه ی رود‌ها انتقال داد.

An Innovative Method for Regional Flood Magnitude Prediction in River Networks

Determining of the probable maximum flood magnitude at certain frequency is a major undertaking in flood control programs and hydraulic structure design. This is a difficult problem when and where accurate and long term data are not available .Regional analysis is a robust method to estimate flood magnitude in such circumstances, using existing local data and considering effective parameters. In this work, we have developed a model using regional analysis and extended it through the river network in a GISbased environment. Regional analysis was performed with multiple regressions and spatial extensions for the Karkheh, Karoun and Dez basins. Frequency analysis was performed for annual maximum discharges. Then, by getting from the hydrologic variables obtained in the previous step, their archival cluster analysis performed to identity the similar regions, and the best model for each region was developed by multiple regression. This was achieved by developing an improved MATLAB program, which is capable of mapping the regional analysis equations for the flooding river networks, using computational and stochastical operators for effective parameter determination on flood discharge