پیش بینی تغییرات عمق آبشستگی در اطراف گوشواره‌ی پلها ) (Abutmebt با استفاده از سامانه‌ی منطق فازی- عصبی ) (ANFIS و شبکه های عصبی (ANNs)

به‌دلیل پیچیده بودن الگوی سه بعدی جریان در اطراف گوشواره‌ی پل ها، برآورد دقیق تغییرات عمق آبشستگی نسبت به زمان دشوار، و در برخی موارد غیر ممکن می‌باشد. در این تحقیق، ابتدا تغییرات عمق آبشستگی در اطراف گوشواره ها به صورت آزمایشگاهی تحت شرایط آب زلال مورد بررسی قرار گرفته است و سپس با استفاده از نتایج حاصل از سه روش، وایازی غیر خطی (nlr)، شبکه های عصبی (ann) و سامانه‌ی منطق فازی-عصبی (anfis)، تغییرات آبشستگی در اطراف این سازه ها پیش بینی شده است. هر چند رابطه‌ی وایازی بدست آمده، نتایج بهتری را نسبت به روابط پیشین ارایه می کند (r2=0.957, rmse=0.049 and mae=0.035)، اما سامانه‌ی منطق فازی- عصبی دارای دقت بالاتری نسبت به رابطه‌ی وایازی ارایه شده و هم چنین روابط پیشین می‌باشد (r2=0.961, rmse=0.041and mae=0.025). نتایج حاصله از فراسنج-های آماری نشان می دهد که، هر دو روش annو anfis می توانند به عنوان روش های قدرتمندی در پیش بینی عمق آبشستگی مورد استفاده قرار گیرند.