مقایسه ی کاربرد روش شبکه ی عصبی مصنوعی با وایازی خطـی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
ایراندوست محسن ,الهی مقدم حمید
|
|
منبع
|
مهندسي منابع آب - 1388 - دوره : 2 - شماره : 3 - صفحه:9 -20
|
|
چکیده
|
پدیده ی فرسایش و انتقال رسوب یکی از پیچیده‌ترین مسایل هیدرودینامیک (آب پویایی ) می‌باشد که در مطالعه ی طرحهای آبی از اهمیتی بسیار برخوردار است. با توجه به این که شبکه‌های عصبی مصنوعی از دو ویژگی اساسی یادگیری یا نگاشت‌پذیری بر اساس ارایه ی داده‌های تجربی (قدرت و توانایی تعمیم‌پذیری) و ساختارپذیری موازی برخوردارند، یکی از مهم ترین روش های هوش مصنوعی می باشند که در آن با الهام‌گیری از مغز انسان، ضمن اجرای فرآیند آموزش، اطلاعات مربوط به داده‌ها درون وزن های شبکه ذخیره می‌شوند. در این پژوهش ضمن طراحی شبکه‌های عصبی مصنوعی با روش پس انتشار خطا و تجزیه و تحلیل پایداری و همگرایی فراسنج های اداره کننده ی سامانه های حلقه‌ای آن، عملکرد آن ها در برآورد نحوه ی توزیع رسوب مخزن سداکباتان مورد بررسی قرار گرفته و در پی آن نیز با استفاده از وایازی خطی و وایازی چند متغیره اقدام به برآورد میزان و نحوه ی توزیع رسوب مخزن سد نامبرده شده و نتایج بدست آمده با یک دیگر مقایسه و مورد بررسی قرار گرفته اند. پس از تعیین ضرایب (r2) و(rsme) شبیه شبکه‌های عصبی مصنوعی برای بررسی و نحوه ی توزیع رسوب‌گذاری مخازن سدها به عنوان یکی از دقیق‌ترین روش ها پیشنهاد می‌گردد. افزون بر آن، کاربرد وایازی خطی، به دلیل ساز و کار پخش خطا در محاسبات، بر وایازی چند متغیره غیرخطی برتری دارد
|
|
کلیدواژه
|
انتقال رسوب ,شبکه‌های عصبی مصنوعی ,هوش مصنوعی ,پس انتشار خطا ,وایازی چند متغیره
|
|
آدرس
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|