|
|
بررسی عملکرد شبکههای عصبی مصنوعی در برآورد بیشترین ژرفای آبشستگی پیرامون آبشکن ها
|
|
|
|
|
نویسنده
|
خسروی نیا پیام ,صیادی حبیب ,حسین زاده دلیر علی ,فرسادی زاده داود ,میرعباسی نجف آبادی رسول
|
منبع
|
مهندسي منابع آب - 1390 - دوره : 4 - شماره : 11 - صفحه:1 -9
|
چکیده
|
یکی از عوامل اصلی ویرانی آبشکن ها آبشستگی میباشد که فرآیندی بسیار پیچیده است. پیچیدگی الگوی جریان پیرامون آبشکنها و گوناگونی عوامل موثر بر آبشستگی، موجب پرشماری روابط تجربی و کاهش دامنه ی هر یک از آنها، به دلیل محدودیت شرایط آزمایشگاهی می شود. در این تحقیق امکان استفاده از شبکههای پرسپترون چندلایه(mlp) برای برآورد بیشترین ژرفای آبشستگی پیرامون سه نوع آبشکن شامل آبشکنهایی با دیواره ی عمودی، بالدار و نیم دایره ای مورد مطالعه قرار گرفتند. دستاوردهای شبیه شبکه عصبی مصنوعی با نتایج به دست آمده از رابطه ی تجربی پیشنهادی به وسیله ی باربهیوا و دی(2004) مقایسه گردیدند. هشت نمایشنامه بر اساس فراسنجهای موثر و شبکه های با ورودیهای مختلف برای پیش بینی ژرفای آبشستگی تعریف شدند. مقایسه ی نتایج نمایشنامه های مختلف نشان دادند که نمایشنامه ای که تنها از دو فراسنج و برای برآورد ژرفای آبشستگی در پیرامون آبشکن استفاده میکند، از عملکرد بهتری برخوردار است. همچنین، نتایج تحلیل حساسیت نشان دادند که فراسنجهای و بیشترین تاثیر را در پیش بینی ژرفای آبشستگی آبشکن دارند. مقایسه نتایج شبیه شبکه های عصبی و مقادیر محاسبه شده از رابطه ی تجربی با داده های آزمایشگاهی نشان دادند که مقادیر بیشترین ژرفای آبشستگی به دست آمده از روش شبکه های عصبی مصنوعی از دقت بیشتری نسبت به رابطه-ی تجربی برخوردارند. همچنین، دقت شبکههای عصبی مصنوعی در برآورد ژرفای آبشستگی پیرامون آبشکنهای با دیواره ی عمودی در مقایسه با دو نوع آبشکن دیگر بیشتر است.
|
کلیدواژه
|
آب شستگی ,آب شکن ,شبکه های عصبی ,شبکه های پرسپترون چند لایه
|
آدرس
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|