پیش بینی دمای سطح آب خلیج فارس با استفاده از فرایندهای اتورگرسیو برداری

در این مطالعه مدل های سری های زمانی چند متغیره به عنوان مدل های تصادفی خطی برای پیش بینی میانگین ماهانه دمای سطح آب خلیج فارس استفاده شد. سری های زمانی داده های این دما برای شش گره دریایی برای دوره 2007-1854 به عنوان پرونده ورودی مدل های چند متغیره سری های زمانی در نظر گرفته شدند. فرایندهای اتورگرسیو برداری برای انجام سری های زمانی چند متغیره به کار برده شدند. نمودارهای خود همبستگی باقی مانده ها برای مدل های انتخاب شده بر اساس ملاک اطلاعات آکاییک نشان می دهند که باقی مانده ها نا همبسته-اند. مقادیرمیانگین ماهانه دمای سطح آب خلیج فارس از ژانویه 2008 تا دسامبر 2009 به عنوان داده های آزمون با استفاده از مدل برازش داده شده پیش بینی شدند. نتایج نشان داد که ضریب همبستگی بین مقادیر مشاهده و پیش بینی شده برای هر گره در حدود 99/. می-باشد. جذر میانگین توان دوم خطای پیش بینی برای هر گره کمتر از 7/. درجه سانتی گراد می باشد