ارزیابی توابع تولید درجه 3، لگاریتمی و تابع نمایی در رژیم‌های مختلف آبی برای گندم زمستانه و جو

مقدمه: توابع تولید نسبت به آب نشان دهنده افزایش یا کاهش مقدار محصول به ازاء آب مصرفی (تبخیر-تعرق) گیاه می باشد. برای ارزیابی توابع تولید گندم و جو، روش های خطی و درجه 2 در تحقیق های بسیاری استفاده شده است. از طرفی با توجه به اینکه در بعضی از محصولات کشاورزی ممکن است روابط ذکر شده از همبستگی قابل قبولی برخوردار نباشند لذا در سناریوهای مختلف آبیاری 50، 60، 70، 80 و 90 درصد کم آبیاری، از روش های درجه 3، لگاریتمی و نمایی استفاده شده است. روش : در این تحقیق داده های مزرعه ای با داده های حاصل از معادلات مورد بحث، مورد ارزیابی و اعتبارسنجی قرار گرفتند. به منظور ارزیابی توابع پیشنهادی، با استفاده از داده های اندازه گیری در تمام سناریوهای فوق از نمایه های آماری ریشه میانگین مربعات خطا (rmse)، مجذور میانگین مربعات خطای نرمال شده (nrmes)، میانگین خطای مطلق (mae) و شاخص ویلموت (d) و همچنین آزمون f در تمام سناریوهای آبیاری استفاده گردید. یافته ها: یافته های پژوهش نشان داد مقادیر تمامی آماره های ارزیابی برای هر دو محصول گندم زمستانه و جو در محدوده مجاز بوده که نشان از مناسب بودن و قابل قبول بودن معادلات می باشند. تمامی توابع برای هر دو محصول با سطح معنی دار 5 درصد قابل قبول و معنی دار بودند.نتیجه گیری: با توجه به نتایج این تحقیق در پیش بینی عمق آب آبیاری نسبت به عملکرد گندم زمستانه و جو، می توان گفت توابع درجه 3 پیش بینی دقیق تری نسبت به توابع لگاریتمی و نمایی در هر دو محصول گندم زمستانه و جو در منطقه نمونه مورد مطالعه دارد و در نهایت تابع درجه 3 نسبت به سایر توابع در اولویت پیشنهاد قرار می گیرد.

evaluation of grade 3, logarithmic and exponential production functions in different irrigation scenarios for winter wheat and barley

abstractintroduction: water-crop production functions indicate an increase or a decrease in harvest for the plant’s consumed water (evaporation-respiration). to assess production functions of wheat and barley products, linear and second-order methods are used in numerous researches. on the other hand, since the mentioned relationships for some products may not have an acceptable correlation, third-order, logarithmic, and polynomial functions are used in various deficit irrigation treatments of 50, 60, 70, 80, and 90 percent.methods: farm data were evaluated and validated with resulted data from discussed equations. in order to study the proposed functions, statistical indices such as root mean square error (rmse), normalized root mean square error (nrmse), mean absolute error (mae), wilmott index (d), and f-test were used via measurement data in every scenario.findings: all statistic values of both winter wheat and barley were in permissible range, indicating properness and acceptance of the equations. all functions were acceptable at a significance level of 5 percent for both products. according to the results of studying irrigation depth in terms of winter wheat and barley yield, it can be argued that third-order functions provide more accurate prediction in comparison with logarithmic and polynomial functions in both winter wheat and barley crops, and therefore, third-order function is prioritized over other functions