|
|
انتخاب بهترین روش توسعه فضای سبزآبی با رویکرد احیاء و توسعه رودخانه های شهری براساس روش ahp
|
|
|
|
|
نویسنده
|
رجبی هادی ,فیروزی محمد علی ,امان پور سعید ,حسنی نعمت
|
منبع
|
مهندسي منابع آب - 1400 - دوره : 14 - شماره : 50 - صفحه:103 -116
|
چکیده
|
مقدمه: رویکرد برنامه ریزی و مدیریت شهری در شهر سبز، به عنوان یک بخش ضروری و جامع نگر از استراتژی های شهری برمبنای مدیریت اکولوژیکی و با تطبیق شاخص های زیست محیطی، به دنبال پایداری اکولوژیکی و به تبع آن پایداری شهری است.روش : در این مقاله روش های مختلف توسعه زیرساخت سبزآبی با رویکرد احیاء و توسعه رودخانه های شهری، با یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری چند معیاره (mcdm) با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (ahp) ارایه شده است.یافته ها: با توجه به تعیین معیارهای شش گانه و گزینه های ارائه شده، معیار افزایش سطح بصری سبز آبی رودخانه های شهری دارای اهمیت بیشتری بوده و همچنین چشم اندازهای رودخانه دینامیک بهترین گزینه برای توسعه فضای سبز آبی تعیین گردید.نتیجه گیری: نتایج خروجی نرمافزار ec بر اساس محاسبات صورت گرفته با ارائه نمودارهای شاخص تاثیرگذار در انتخاب توسعه فضای سبزآبی با رویکرد احیاء رودخانه های شهری ارائه می گردد. این نتایج برآیند نظر پرسششوندگان بوده و اهمیت هر یک از شاخصهای شش گانه را بیان میکند. نتیجه نهائی برای انتخاب بهترین شاخص، گویای این است که از دیدگاه پرسششوندگان افزایش سطح بصری سبزآبی رودخانه های شهری دارای بیشترین اهمیت نسبی برای توسعه فضای سبزآبی با رویکرد احیاء رودخانه های شهری است. از جمله دلایل علاقمندی پرسششوندگان به این موضوع میتوان به مزایای مد نظر ایشان در خصوص این معیار اشاره نمود. عموماً چشم انداز طبیعی و زیبا از مهم ترین خواسته های هر شخص برای استفاده از فضای شهری می باشد. به طور خاص مشاهده طبیعت اولین و مهم ترین خواسته بینندگان و استفاده کنندگان از محیط های مفرح شهری است به شرطی که مانعی مصنوعی، چشم انداز رودخانه را از بین نبرده و از فضاهای منظر مختلف اطراف و حاشیه آن بتوان استفاده کرد
|
کلیدواژه
|
توسعه فضای سبزآبی، احیاء رودخانه های شهری، رودخانه کن، فرآیند تحلیل سلسله مراتبیahp
|
آدرس
|
دانشگاه شهید چمران اهواز, ایران. شرکت توسعه منابع آب و نیروی ایران, ایران, دانشگاه شهید چمران اهواز, دانشکده ادبیات, گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری, ایران, دانشگاه شهید چمران اهواز, دانشکده ادبیات, گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست, ایران
|
پست الکترونیکی
|
h_hassani@sbu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Selecting the best way to develop green water space with the approach of rehabilitation and development of urban riversBased on AHP method
|
|
|
Authors
|
Rajabi Hadi ,Firoozi Mohammad Ali ,Amanpur Saeed ,Hasani Neenat
|
Abstract
|
The urban planning and management approach in the green city, as an essential and comprehensive part of urban strategies based on ecological management, seeks ecological sustainability and consequently urban sustainability by adapting environmental indicators. In recent decades, the metropolis of Tehran, due to its centrality and consequently the increase in population, has caused the community to enter the ecological area of nature, and especially urban rivers, the natural space of rivers has undergone extensive artificial changes. One of the priorities for the development of blue green space is the rehabilitation and reorganization of urban rivers, which is developing rapidly in the world. This issue has been considered in urban rivers of Iran, including Tehran, during the last two decades. In this article, in particular, the spatial development of Kan River, which is one of the natural and recreational spaces of Tehran, with the approach of revitalization and development of urban rivers and blue green space development options, is presented with a multicriteria decision support system (MCDM). And the use of the Analytic Hierarchy Process (AHP) has been investigated. In accordance with the natural conditions of the river and the existing artificial spaces affected by urban development, considering the six criteria and the options presented in this research, the criterion of increasing the visual blue green area of urban rivers is more important and In addition, among the options offered, the option Dynamic River Landscapes was selected as the best option for the development of blue green space.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|