شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر در بهبود مدیریت داشبورد اطلاعات بالینی و تصمیم گیری مدیران نظام سلامت (فراترکیب)

مقدمه : مدیریت داشبورد اطلاعات بالینی به مدیران نظام سلامت کمک می کند تا در تصمیم گیری های خود در کمترین زمان ممکن از اطلاعات دقیق و به روز برخوردار می باشند. این مطالعه با هدف شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر دربهبود مدیریت داشبورد اطلاعات بالینی و تصمیم گیری مدیران نظام سلامت انجام شده است. روش پژوهش : این پژوهش به لحاظ هدف از نوع مطالعات کاربردی می باشد. روش پژوهش کیفی و از تکنیک فراترکیب و پنل دلفی برای جمع آوری داده ها، از تکنیک آنتروپی شانون برای ارزیابی معیارها و از casp به عنوان ابزاری برای کنترل کیفی مقالات و ترکیب یافته های کیفی استفاده شده است. دراین پژوهش 20 نفر افراد مدیران ارشد، خبره و متخصص سازمان های کلیدی نظام سلامت در پنج کلان شهر (تهران، اصفهان، شیراز، مشهد و اهواز) را انتخاب و مورد بررسی قرارگرفته است. یافته ها : در مرحله کیفی 10 مولفه (بهینه سازی تصمیم گیری، تصویرسازی، مدیریت زمان، تشخیص، شفافیت اطلاعات، نیازسنجی سازمان، مدیریت تجهیزات، مدیریت منابع انسانی، مدیریت منابع مالی و ویژگی های داشبورد) و 59 کد موثر شناسایی و مورد ارزیابی قرار گرفت. نتیجه گیری: مهم ترین عوامل موثر در ایجاد مدیریت داشبورد اطلاعات بالینی عبارتند از: تعامل بین پزشکان و مدیران، تسهیل دسترسی به اطلاعات بالینی، توانایی ارائه گزارش های مفید، توانایی تحلیل داده ها، توانایی ارائه گزارش های مفید وکمک به نشر به هنگام آنها. این مطالعه می تواند برای پژوهش های آینده در این حوزه به عنوان یک مرجع مفید واقع شود.

identification and ranking of effective factors in improving clinical information dashboard management and decision-making by health system managers (meta-analysis)

introduction: clinical information dashboard management helps health system managers to have accurate and up-to-date information in their decisions in the shortest possible time. this study was conducted with the aim of prioritizing effective factors in improving clinical information dashboard management and decision-making by health system managers. research method: this research is an applied study in terms of its purpose. qualitative research method, meta-composite technique and delphi panel were used to collect data, shannon's entropy technique was used to evaluate criteria, and casp was used as a tool for quality control of articles and synthesis of qualitative findings. in this research, 20 senior managers, experts and experts of key health system organizations in five major cities (tehran, isfahan, shiraz, mashhad and ahvaz) were selected and examined. findings: in the qualitative phase, 10 components (decision optimization, visualization, time management, diagnosis, information transparency, organization needs assessment, equipment management, human resources management, financial resources management, and dashboard features) and 59 effective codes were identified. conclusion: the most important effective factors in creating clinical information dashboard management are: interaction between doctors and managers, facilitating access to clinical information, the ability to provide useful reports, the ability to analyze data, the ability to provide useful reports and help to publish them on time. . this study can be useful as a reference for future research in this field.