شناسایی کانون های مستعد گردشگری براساس عوامل محیطی در حوضه کمه استان اصفهان با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی

در این پژوهش، از روش جنگل تصادفی، یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین، برای شناسایی و پیش بینی مناطق مستعد گردشگری در حوضه کمه سمیرم استان اصفهان استفاده شده است. بیست منطقه شامل چشمه ها، آبشارها، امام زاده ها و بناهای تاریخی به عنوان داده های ورودی مدل در نظر گرفته شده اند. متغیرهای ارتفاع، شیب، جهت شیب، پوشش گیاهی، فاصله از رودخانه و جاده، تراکم رودخانه و جاده و موقعیت شیب نسبی، پس از انتخاب بر اساس ضریب تورم واریانس (vif)، به عنوان متغیرهای پیش بینی کننده مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای r²، rmse و mae نشان دهنده عملکرد بسیار مطلوب مدل جنگل تصادفی با r2برابر با 0.89 ، rmse برابر با 1.33 و mae برابر با 1.13 می باشد. فاصله از جاده ها (%100)، جهت شیب (84.33 %)، ارتفاع (62.83%) و پوشش گیاهی (14.72%) به عنوان مهم ترین متغیرهای پیش بینی کننده شناسایی شدند. نقشه حاصل از مدل، پتانسیل بالای مناطق مرکزی و شمالی حوضه کمه را برای جذب گردشگر نشان می دهد.

identifying potential tourist hotspots in the khomeh basin, isfahan province, using environmental factors and the random forest algorithm

this study utilized the random forest algorithm, a machine learning technique, to identify and predict potential tourist destinations in the khomeh basin, located in semirom, isfahan province. twenty areas, including springs, waterfalls, shrines, and historical structures, were considered as input data for the model. variables such as elevation, slope, aspect, vegetation cover, distance to rivers and roads, river and road density, and relative slope position were selected based on the variance inflation factor (vif) and used as predictors. evaluation metrics (r², rmse, and mae) demonstrated the outstanding performance of the random forest model, achieving an r² of 0.89, rmse of 1.33, and mae of 1.13. the most significant predictors identified were distance to roads (100%), aspect (84.33%), elevation (62.83%), and vegetation cover (14.72%). the resulting map highlighted the high potential of the central and northern regions of the khomeh basin for attracting tourists.