شناسایی نشانگرهای آگاهی بخش مرتبط با صفت بیماری‌زایی جدایه‌های قارچ (Pers.) Fr. Cytospora chrysosperma روی نهال‌های گردو با استفاده از نشانگرهایRAPD و ISSR

اﯾﻦ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺑﺮرﺳﯽ راﺑﻄﻪ ﻧﺸانگرهای مولکولی rapd وissr ﺑﺎ ﺻﻔت بیماری‌زایی جدایه‌های قارچ (pers.) fr. cytospora chrysosperma روی نهال‌های گردو توسط رگرسیون مرحله‌ای با نرم‌افزار spss، 58 جدایه انجام شد. از بین 40 آغازگر مورد استفاده پس از بررسی ﺑﺮ‌اﺳﺎس ﻣﯿﺰان ﺗﺸﮑﯿﻞ ﺑﺎﻧﺪ، ﭼﻨﺪﺷﮑﻠﯽ و ﺗﮑﺮارﭘﺬﯾﺮی، تعداد 10 آغازگر rapd و 12 آغازگر issr انتخاب شد که آغازگرهای rapd و issr به ترتیب 7/94 درصد و 8/95 درصد در ﺑﯿﻦ ﺟدایه‌ﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ ﭼﻨﺪﺷﮑﻠﯽ ﻧﺸﺎن دادﻧﺪ. ﻃﯽ اﯾﻦ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ صفت بیماری‌زایی ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻣﺘﻐﯿﺮ ﺗﺎﺑﻊ و داده‌ﻫﺎی ﻣﻮﻟﮑﻮﻟﯽ (صفر و یک) ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻣﺘﻐﯿﺮ ﺛﺎﺑﺖ وارد ﻣﺪل رﮔﺮﺳﯿﻮﻧﯽ ﺷﺪ. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﺻﻔت وارد ﺷﺪه ﺑﻪ ﻣﺪل، ﺑﺎﻧﺪﻫﺎی با r2 ﺑﺎﻻ ﺑﺮرﺳﯽ شد. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﻧﺸﺎن داد ﮐﻪ پنج نشانگرrapd با صفت بیماری‌زایی مرتبط بودند و در مجموع 7/43 درصد تغییرات این صفت را توجیه کردند که دو نشانگر رابطه مثبت و سه نشانگر رابطه منفی با صفت بیماری‌زایی نشان دادند. بیشترین درصد تغییرات توجیه شده مربوط به نشانگر bp 1900a7= (درصد 2/18r2=) و کمترین مقدار مربوط به نشانگر bp400 op13= (درصد 8/4r2=) بود. همچنین پنج نشانگرissr با صفت بیماری‌زایی مرتبط بودند که در مجموع 39 درصد تغییرات این صفت را توجیه کردند. سه نشانگر رابطه مثبت و دو نشانگر رابطه منفی با صفت بیماری‌زایی نشان دادند. ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ ﺗﻐﯿﯿﺮات ﺗﺒﯿﯿﻦ‌ﺷﺪه ﺗﻮﺳﻂ ﻧﺸﺎﻧﮕﺮissr برای ﺻﻔت بیماری‌زایی مربوط به نشانگر bp 350 ubc864=(درصد 6/11r2=) و کمترین مقدار مربوط به bp740 ubc880= (درصد 4/5r2=) بود. از نشانگرهای شناسایی شده می‌توان برای گزینش به کمک نشانگر (mas) و شناسایی جدایه‌ها استفاده کرد.