شناسایی گیاهان متحمل و حساس به خشکی در هیبریدهای چغندرقند با استفاده از نشانگرهایssr و rapd مرتبط با آن

خشکی یکی از مهم‌ترین تنش‌های غیر زیستی است که تولید محصولات زراعی را در جهان محدود کرده است. شناسایی ژنوتیپ‌های برتر محصولات زراعی خصوصاً از نظر تحمل به خشکی، گام مهمی در برنامه‌های به نژادی می‌باشد. استفاده از نشانگر‌های مولکولی در انتخاب ژنوتیپ‌های برتر سبب کاهش مدت زمان اصلاح و هزینه پروژه‌های اصلاحی می‌شود. در این تحقیق 20 هیبرید چغندرقند برای بررسی تنوع با 10 آغازگرssr  و 9 آغازگر rapd و تعیین ارتباط این تنوع با خشکی استفاده شدند. پس از تکثیر قطعات با استفاده از آغازگرها، الگوی نواربندی با یک و صفر نشان داده شدند و تجزیه‌های آماری صورت گرفت. شاخص‌های بررسی تنوع ژنتیکی نشان داد که بیشترین تنوع در آغازگر ssr و rapd به‌ترتیب مربوط به آغازگر bq583448 (76%) و آغازگرj  (44%) بود. تجزیه خوشه‌ای براساس داده‌های مولکولی با استفاده از ضریب تشابه جاکارد و روش upgma انجام شد. با توجه به بررسی‌های صورت گرفته بر روی تجزیه‌ی خوشه‌ای شاخص sti (stress tolerance index) (حاصل مطالعات قبلی) و نشانگر‌های مولکولی استفاده شده، مشاهده شد که  از میان‌‌های نشانگر‌های ssr استفاده شده در این تحقیق، آغازگر  bq583448و آغازگر fdsb502 و از میان نشانگر‌هایrapd ، آغازگر‌هایj  و a سبب تفکیک ژنوتیپ‌های حساس و متحمل به خشکی شدند. بررسی تنوع ژنتیکی از نظر تحمل به خشکی با نشانگر ssr  تا حدودی مفید بوده و این نشانگر می‌تواند در برنامه‌های بهبود تحمل به خشکی در چغندرقند مورد استفاده قرار گیرد.

identification of drought tolerant plants in sugar beet using related ssr and rapd markers

drought stress is one of the most important abiotic stresses that limits crop production in the world. identification of superior crop genotypes is the first step of breeding programs, while molecular markers reduce the time needed for breeding projects. sugar beet is one of the most important crops that plays a key role in providing food in the world. in this research, 20 sugar beet hybrids were used to study diversity with 10 ssr primers and 9 rapd primers to determine the relationship between this diversity and drought tolerance. genetic variability indices in sugar beet showed that the highest pic (polymorphism information content) in the ssr and rapd were related to bq583448 marker (76%) and j marker (44%). cluster analysis based on molecular data was performed using jaccard’s similarity coefficient and upgma method. cluster analysis of sti and molecular markers showed that ssr markers bq583448 and fdsb502 and rapd markers: j and a caused segregation of susceptible and drought tolerant genotypes. assessment of genetic variation in drought tolerance with ssr marker was almost useful and can be used in drought tolerance improvement programs.