اعتباریابی الگوی مولفه های موثر بر کیفیت محیط های یادگیری

هدف از این تحقیق، مطالعه نظام مند خصوصیات یک محیط یادگیری است که در فرایند یاددهی یادگیری در برنامه درسی و اجرای عملی آن، از تمام جوانب مورد توجه قرار می گیرد. این محیط متاثر از فرهنگ، سنت، تکنولوژی و غنا در طراحی و ساخت است. رویکرد این پژوهش از نوع کمی می باشد. در الگوی طراحی شده، مولفه های محیط یادگیری که با استفاده از تحلیل محتوا، در 7 بعد شناسایی شدند، عبارتند از: یادگیرنده، معلم، فرایند یاددهی یادگیری، رویکردهای برنامه درسی، محتوای آموزش، فیزیک محیط یادگیری، و ارزشیابی. این الگو توسط پرسشنامه محقق ساخته، اعتباریابی گردید. در بخش اول به ارزیابی مدل بیرونی پژوهش با استفاده از تحلیل عاملی تاییدی مرتبه اول، با ارائه نتایج روایی همگرایی و روایی واگرایی پرداخته شده است و پس از برقرار بودن شرط روایی، مدل معادلات ساختاری با استفاده از مدل اندازه گیری مرتبه دوم ارائه شده است. برای روایی همگرا، میانگین واریانس استخراج شده (ave) و پایایی (cr) محاسبه شد و برای ارزیابی مدل طراحی شده، از نرم افزار لیزرل استفاده گردید که براین اساس از شاخص های x2 به درجه آزادی، شاخص برازندگی(gfi)، شاخص تعدیل برازندگی(agfi)، شاخص نرم شده برازندگی(nfi)، شاخص نرم نشده برازندگی(nnfi)، شاخص برازندگی فزاینده(ifi)، شاخص برازندگی تطبیقی(cfi) و شاخص بسیار مهم ریشه دوم برآورد واریانس خطای تقریب(rmsea) استفاده گردید.

Validation of patterns affecting quality of learning environments

The purpose of this research is to systematically study the characteristics of a learning environment that are considered in all aspects of the teachinglearning process in the curriculum and its practical implementation. This environment is influenced by culture, tradition, technology and richness in design and construction. The approach of this research is quantitative. In the designed model, the components of learning environment that were identified using content analysis in 7 dimensions are: learner, teacher, teachinglearning process, curriculum approaches, teaching content, learning environment physics, and evaluation.This model was validated by a researchermade questionnaire. In the first part, the exterior model of the study is evaluated using firstorder confirmatory factor analysis, presenting the results of convergent validity and divergence validity, and after establishing the validity condition, structural equation modeling using secondorder measurement model is presented. For convergent validity, mean extracted variance (AVE) and reliability (CR) were calculated and Lisrel software was used to evaluate the designed model based on X2 indices of freedom, fitness index (GFI), adjustment index. Fit (AGFI), Soft fit index (NFI), Soft fit index (NNFI), Incremental fit index (IFI), Adaptive fit index (CFI), and Root estimation of second root estimation error (RMSEA) were used.