>
Fa   |   Ar   |   En
   شناسایی گره‌های قدرت در شبکه‌های اجتماعی به کمک داده‌کاوی  
   
نویسنده مظاهری حسین آبادی الهام ,طالب پور علیرضا ,رضاییان علی
منبع پژوهش هاي مديريت در ايران - 1394 - دوره : 19 - شماره : 2 - صفحه:161 -182
چکیده    با ظهور شبکه‌های اجتماعی، روابط انسان‌ها در‌اینترنت شکل تازه‌ای به خود گرفته است. امروزه شمار کثیری از کاربران با اهداف مختلف در شبکه‌های اجتماعی عضو شده و به فعالیت‌های گوناگون می‌پردازند. از سوی دیگر‌این کاربران بر یکدیگر تاثیر می‌گذارند که نقش و تاثیرگذاری کاربران مختلف یکسان نیست. برخی از‌این کاربران به دلایل مختلفی از جمله موقعیت شغلی، میزان تحصیلات یا نوشته‌های جذاب، تاثیر بیشتری بر کاربران دیگر دارند.‌این کاربران که ما از آن‌ها به عنوان گره‌های قدرت نام می‌بریم می‌توانند نظر و دیدگاه کاربران زیادی را تغییر داده و به سمت و سوی خاصی سوق دهند. هدف‌این پژوهش شناسایی گره‌های قدرت در شبکه اجتماعی تبیان از طریق کشف الگوهای پنهان در خصیصه‌های کاربران است. تحقیق حاضر بر اساس روش‌شناسی استاندارد crisp-dm انجام شده است. بدین منظور پس از شناسایی گره‌های قدرت بر اساس مجموع امتیازات به دست‌آمده از سه شاخص مرکزیت بینیت، رتبه صفحه و فعالیت‌های کاربران ،با استفاده از الگوریتم‌های درخت تصمیم به طبقه‌بندی‌این کاربران اقدام شده است. نتایج به دست آمده نشان داد که مهم‌ترین ویژگی‌ها در تعیین میزان قدرت یک کاربر در شبکه اجتماعی تبیان تحصیلات، سن و جنسیت می‌باشند.
کلیدواژه داده‌کاوی ,دسته‌بندی ,شبکه اجتماعی ,گره‌های قدرت
آدرس دانشگاه شهید بهشتی, کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, استادیار دانشکده علوم و مهندسی کامپیوتر, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, استاد گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و حسابداری, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved