تعیین روش‌های برتر سنجش فراگیران در دوره‌های یادگیری‌الکترونیکی - رویکرد داده‌کاوی

چگونگی سنجش فراگیران و تعیین محتویات مطالب از فعالیت‏های ضروری فرایندهای آموزش الکترونیکی می‌باشد. این فعالیت‏ها توسط استاد یا آموزشیار انجام می‌پذیرد و روش‏های ارزیابی دانشجویان، نظیر برگزاری آزمون‌های برخط یا واگذاری تکالیف مدت‌دار به آن‌ها تعیین می‌شوند. در صورتی که برگزارکنندگان بتوانند از میزان تاثیر هر فعالیت در کیفیت یادگیری فراگیران آگاهی پیدا کنند، ضمن صرفه‌جویی قابل توجه در وقت و منابع ذینفعان دوره‌ها، باعث انتقال مطالب مفیدتر و سنجش واقعی‌تر دانشجویان و در‌نهایت بهبود آموزش‌الکترونیکی خواهد شد. در این مقاله نخست با روش‌های فاقد ناظر داده‌کاوی به خوشه‌بندی و توصیف وضعیت موجود فراگیران پرداخته و به‌کمک قاعده‌کاوی، قواعد نهفته در داده‌های آموزش الکترونیکی را استخراج و محتواهای موثر در نتیجه مطلوب فراگیران را کشف می‌کنیم، سپس با روش‏های باناظر به پیش‌بینی نتایج دوره‌ها می‌‎پردازیم. از این رو با بهره‏گیری از داده‏های واقعی فعالیت‏های یک درس الکترونیکی ارایه ‌شده و با طراحی چهار روش مختلف برای نمونه‌برداری داده‌ها و آموزش سیستم با دو درخت dt و wj48، پیش‌بینی‌ها اجرا شدند و روش‏ها با نرخ دقت 86/92 درصد اعتبارسنجی شدند. در اینجا نشان داده‏ایم که اسلوب‏های این مطالعه می‌توانند به استاد درس برای شناخت بهتر فراگیران و تاثیر فعالیت‏های آموزشی خواسته شده از آنان نظیر- توصیف ویژگی‏های فراگیران بر‌پایه کشف الگوهای نهفته در نمره‏های اکتسابی آنان کمک نمایند. تعیین فعالیت‏های موثرتر یادگیری و تصمیم‌گیری درباره شاخص‏های سنجش واقعی‌تر فراگیران از مزیت‌های مهمی است که روش‌های فناورانه این مطالعه برای بهبود مدیریت دوره‌های یادگیری الکترونیکی فراهم می‌کنند.