ارائه یک مدل تحلیل پوششی داده ای شبکه ای برای مقایسه کارایی زیست محیطی صنایع فعال در شهر تهران

از آنجا که منابع در هر منطقه جغرافیایی محدود است، رویکرد منطقی آن است که این منابع صرف کسب و کارهای کارا شود. طی سال های اخیر، کلان شهر تهران به دلیل شرایط جوی و موقعیت جغرافیایی در شرایط بحرانی زیست محیطی قرار دارد؛ بنابراین، سنجش کارایی زیست محیطی صنایع فعال در این شهر در کنار ارزیابی کارایی عملیاتی حائز اهمیت است. برای مقایسه عملکرد صنایع و سنجش کارایی کل متشکل از کارایی عملیاتی و کارایی زیست محیطی می توان از تکنیک تحلیل پوششی داده ای شبکه ای استفاده نمود. پیدایش تکنیک تحلیل پوششی داده ای شبکه ای برای سنجش همزمان کارایی چندین زیرفرآیند به عنوان پیشرفتی در مدل استاندارد تحلیل پوششی داده ها به حساب می آید که در پی یافتن همزمان کارایی کل و کارایی زیرفرآیندها طی یک مدل ریاضی چندهدفه است. مدل ارائه شده در این پژوهش با حداقل سازی فاصله از کارایی مستقل، سعی در بهینه سازی مدل چندهدفه با استفاده از رویکردی خطی دارد. بطوری که مقایسه نتایج عددی نشانگر برتری این مدل نسبت به مدل های موجود در ادبیات در دستیابی به مجموعه جواب پارتو است.

Developing a network Data Envelopment Analysis approach to compare the environmental efficiency of active industries in Tehran

Since the resources are limited in each industrial region, it is logical to allocate resources to the most efficient industries. Recently, based on the environmental conditions and geographical position of Tehran, the capital of Iran, this city is in critical environmental situation. Therefore, assessing both environmental and industrial efficiency of Tehran’s production industries is essential. In this regard, network Data Envelopment Analysis is used in order to compare total efficiency of the industries including environmental and operational efficiencies. Network Data Envelopment Analysis is a developed form of standard DEA and looks inside the blackbox in order to assess the partial efficiency in addition to the total efficiency which will results to a multiobjective problem. The contribution of this research is introducing a technique for assessing the efficiency of a network structure by means of the developed form of network DEA technique which minimizes the distance from the individuals’ independent efficiency with a linear optimization approach. Results show the advantages of the proposed model.