ارائه چارچوب هوشمندی بازار اجتماعی مبتنی بر وب 0/2 با استفاده از تکنیک متن کاوی در وب سایت های رسانه های اجتماعی

با توسعه فناوری های مبتنی بر وب 2.0 و ابزارهای مفید رسانه های اجتماعی در سازمان ها، نحوه عملکرد سیستم های اطلاعاتی سازمان به جهت کسب هوشمندی رقابتی بهبود یافته است. یکی از بهترین منابع اطلاعاتی، محتوای تولیدشده کاربران در مورد شرکت، محصول و رقبا است که در رسانه های اجتماعی به اشتراک گذاشته می شود و شرکت ها می توانند با استفاده از تکنیک های تحلیلی در کلان داده ها از الگوی دانش پنهان در این اطلاعات بهره مند شوند. از این رو مهمترین اهداف این پژوهش، ارائه چارچوب هوشمندی بازار اجتماعی مبتنی بر وب 2.0 با استفاده از تکنیک متن کاوی در وب سایت های رسانه های اجتماعی و همچنین مقایسه وضعیت هوشمندی بازار 2.0 در بین دو برند امرسان و سامسونگ از طریق تحلیل رقابتی می باشد. روش این پژوهش از نوع کیفی و نحوه گردآوری داده ها، بهره گیری از مرور ادبیات، مصاحبه با خبرگان و همچنین استفاده از تکنیک متن کاوی در میان 3860 داده متنی مشتریان در رسانه های اجتماعی می باشد. با مرور ادبیات و مصاحبه با خبرگان، 4 بُعد اصلی هوشمندی بازار اجتماعی 2.0 مشخص گردید. سپس از تکنیک خوشه بندی برای استخراج مهمترین شاخص ها و زیرشاخص های موثر در هر یک از ابعاد، استفاده گردید که همه آن ها به تایید خبرگان رسیدند. به منظور بررسی مقایسه ای وضعیت هوشمندی بازار اجتماعی 2.0 در بین برندها نیز از تحلیل احساسی کلمات استفاده شد که نتایج آن نشان می دهد، برند سامسونگ نسبت به امرسان در اکثر شاخص ها نظرات مثبت مشتریان را به خود جلب کرده است. درنهایت به دلیل وجود ارتباطات پنهان در شاخص های اصلی، از روش ساختاری تفسیری برای تعیین روابط بین آن ها استفاده گردید.

Providing Social Market Intelligence Framework based on web 2.0 Using Text-Mining Technique on Social Media Websites (Case Study: Competitive Analysis between Samsung and Emersun Brands)

With the development of Web 2.0 technologies and social media tools in organizations, the way of the organizationchr(chr('39')39chr('39'))s information systems operation has improved to gain competitive intelligence. The best sources of information in organizations is user generated content about the company, product and competitors that are shared on social media and companies can take advantage of the hidden knowledge pattern in this information by using analytical technique in big data. To this end, important goals of this study are providing social market intelligence framework based on web 2.0 Using TextMining on Social Media and also comparing web 2.0 social market intelligence status between Emersun and Samsung brands through competitive analysis. The method of this study is qualitative and the way of data gathering is done through literature review, interview with experts and also using text mining among 3860 customer textual data. The findings of the literature review and interviews led to the presentation of 4 dimensions of the web 0.2 based social market intelligence framework. The clustering technique was used to extract the indicators and subindicatores in each of the dimensions, all of which were confirmed by the experts. In order to compare the web 2.0 based social market intelligence status of brands, Emotional analysis of words was used, and the results show that the Samsung brand has attracted positive reviews from customers in most of the indicators. Finally, due to the existence of hidden relationships in the main indicators, structuralinterpretive method was used to determine the relationships between them.