>
Fa   |   Ar   |   En
   استخراج شاخص‌های کلیدی اقتصادی اثرگذار بر قیمت مسکن در کلانشهرهای ایران به روش دلفی فازی  
   
نویسنده مرتضوی فربد ,حسینی نورزاد حسین
منبع باغ نظر - 1403 - دوره : 21 - شماره : 136 - صفحه:29 -38
چکیده    بیان مسئله:یکی از پرسش‌های فعالان صنعت ساخت و جامعه به‌عنوان بهره‌برداران اصلی مسکن در کلانشهرهای ایران این است که قیمت مسکن در آینده چه تغییراتی خواهد کرد؟ به عبارتی، دوره‌های رکود و رونق مسکن در چه زمان و با چه شدتی به‌وقوع می‌پیوند؟ پاسخ به این پرسش‌ها، نیازمند نگاهی آینده‌پژوهانه به مقولۀ مسکن و فهم ارتباط قیمت آن با شاخص‌های اقتصاد کلان کشور است.هدف پژوهش: این پژوهش در نظر دارد با استخراج کلیدی‌ترین شاخص‌های کلان اقتصادی به لحاظ اثرگذاری بر قیمت مسکن در کلانشهرهای کشور، زمینۀ تفکر و پژوهش در آیندۀ قیمت و درک دوره‌های رکود و رونق مسکن را فراهم کند. این پژوهش و مطالعات مشابه، به‌واسطۀ نگرشی که برای شرکت‌های توسعه‌دهندۀ املاک و مستغلات، شرکت‌های طراحی و ساخت، سرمایه‌گذاران، بهره‌برداران و فعالان صنعت ساخت ایجاد می‌نمایند، آن‌ها را در اتخاذ تصمیمات بهتر و اثربخش‌تر برای کسب‌وکار و زندگی خود یاری می‌کند. به این ترتیب، ریسک‌ها و خطرات محتمل در آیندۀ بازار مسکن برای مخاطبان ذکر‌شده، آشکار و ملموس شده و بررسی و پاسخگویی مطلوب‌تر برای آن‌ها امکان‌پذیر می‌شود.روش پژوهش: براساس گام‌های روش دلفی فازی، ابتدا کلیۀ شاخص‌های اقتصاد کلان مرتبط با قیمت مسکن از طریق مطالعۀ منابع کتابخانه‌ای و مطالعات پیشین استخراج شد. سپس از طریق نظرسنجی از خبرگان و با غربال‌گری امتیازهای هر شاخص و مقایسۀ مقدار ارزش اکتسابی هریک، کلیدی‌ترین شاخص‌های اقتصادی اثرگذار بر آن تعیین شد.نتیجه‌گیری: شاخص‌های موضوع پژوهش براساس نتایج به‌دست آمده به ترتیب، «تورم»، «نرخ ارز»، «قیمت زمین مسکونی»، «هزینۀ ساخت» و «نقدینگی» است. شاخص‌های استخراج‌شده و ترتیب و تقدم آن‌ها، نشان می‌دهد نقش و جنبۀ «سرمایه‌ای» مسکن در کلانشهرهای ایران، مهم‌تر از جنبه‌های «عرضه» و «تقاضا» است.
کلیدواژه قیمت مسکن، دوره‌های رکود و رونق، شاخص‌های اقتصادی، صنعت ساخت، روش دلفی فازی
آدرس دانشگاه تهران، دانشکدگان هنرهای زیبا, دانشکدۀ معماری, ایران, دانشگاه تهران، دانشکدگان هنرهای زیبا, دانشکدۀ معماری, ایران
پست الکترونیکی hnourzad@ut.ac.ir
 
   extracting key economic indicators affecting housing prices in the metropolises of iran using the fuzzy delphi method  
   
Authors mortazavi farbod ,hosseini nourzad seyed hossein
Abstract    problem statement: one of the questions for construction industry stakeholders and the public, as the primary beneficiaries of housing in iran’s metropolises, is how housing prices will change in the future. in other words, when and with what intensity will periods of housing recession and boom occur? answering these questions requires a future-oriented perspective on housing and an understanding of the relationship between housing prices and the country’s macroeconomic indicators.research objective: this study aims to extract the most crucial macroeconomic indicators affecting housing prices in the country’s metropolises to foster thinking and research on future housing prices and understand the cycles of housing recession and boom. this study hopes to contribute to real estate development companies, design and construction firms, investors, users, and industry stakeholders make better and more effective decisions for their businesses and lives. this approach reveals and clarifies potential risks and dangers in the future housing market, enabling better examination and responsiveness for the mentioned audience.research method:  based on the steps of the fuzzy delphi method, all macroeconomic indicators related to housing prices were initially extracted through a review of library resources and previous research. then, through expert surveys and screening of each indicator’s scores and comparison of their acquired values, the most critical economic indicators affecting housing prices were determined.conclusion: the study’s key indicators, in order of significance, are “inflation,” “exchange rate,” “residential land value,” “construction costs,” and “liquidity.” the extracted indicators and their order indicate that the “investment” aspect of housing in iran’s metropolises is more important than the “supply” and “demand” aspects.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved