|
|
|
|
بازگشت به میانگین در مطالعات اپیدمیولوژیک
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
مسعودی سیما ,مسعودی سیما ,محرابی یدالله ,خلیلی داود ,یاوری پروین
|
|
منبع
|
اپيدميولوژي ايران - 1394 - دوره : 11 - شماره : 4 - صفحه:63 -73
|
|
چکیده
|
اندازه گیری ویژگیهای مورد بررسی در تحقیقات علوم پزشکی تقریباً همیشه در معرض خطای اندازه گیری تصادفی قرار دارند که معمولاً این خطا و اثرات ناشی از آن توسط پژوهشگران نادیده گرفته میشود. یکی از اثرهای خطای تصادفی در اندازه گیری یک پدیده آماری به نام «بازگشت به میانگین» است. این پدیده زمانی مشاهده میگردد که بر اساس اندازه یک متغیر، گروهی انتهایی از جمعیت انتخاب گردد. اگر در این گروه اندازهگیری دومی از متغیر انجام شود. در مقایسه با میانگین اندازه گیری اول، میانگین اندازهگیری دوم به میانگین جمعیت نزدیکتر خواهد شد. در مطالعه های مداخلهای، این افزایش (یا کاهش) ممکن است اثر مداخله انجام شده تلقی شده و نتیجه گرفته شود که درمان موثر بوده است، در حالی که اثری نداشته است. نادیده گرفتن بازگشت به میانگین سبب خطا در نتیجه گیری و تفسیر نتایج مطالعه ها، تصمیمگیری در پزشکی مبتنی بر شواهد و برنامه ریزی برای اقدامات پیشگیری و بهداشتی خواهد شد. این مقاله به اهمیت این موضوع و اثر آن در مطالعه های مداخلهای اپیدمیولوژیک و راه های اجتناب از آن میپردازد.
|
|
کلیدواژه
|
خطای اندازهگیری تصادفی، بازگشت به میانگین، مطالعه اپیدمیولوژیک
|
|
آدرس
|
دانشگاه علوم پزشکی ارومیه, ایران. دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی, دانشکده بهداشت, ایران, دانشگاه علوم پزشکی ارومیه, ایران. دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی, دانشکده بهداشت, ایران, دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی, دانشکده بهداشت, ایران, دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی, پژوهشکده غدد درون‌ریز و متابولیسم, ایران, دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی, مرکز تحقیقات ژنومیک, گروه بهداشت و پزشکی اجتماعی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
p.yavari-grc@sbmu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Regression to the Mean in Epidemiologic Studies
|
|
|
|
|
Authors
|
Masudi S ,Masudi S ,Mehrabi Y ,Khalili D ,Yavari P
|
|
Abstract
|
In epidemiologic studies, the measurement of characteristics of interest is almost always subject to random measurement error. This error and its effects are usually overlooked by researchers. One of its effects is a widespread statistical phenomenon that is well known as regression to the mean. This phenomenon occurs whenever an extreme group of people is selected from a population based on their measurements of a variable. If a second measurement is taken in this group, the mean of the second measurement will be closer to the mean of the population. In interventional studies, this increase (decrease) might be regarded as the effect of intervention, when in fact it has had no effect. Ignoring regression to the mean will lead to the erroneous conclusions and interpretation of the results of epidemiologic studies and affects the decisions in evidencebased medicine and planning for preventive and public health measures. This paper highlights the importance of this problem and its effects in epidemiologic studies and the ways to avoid it.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|