استفاده از یادگیری ماشین برای پیش بینی مقاومت ضد میکروبی در باکتریها

مقاومت آنتی بیوتیکی در سال های اخیر افزایش قابل ملاحظه ای داشته و از طرفی دیگر الگوریتم های یادگیری ماشینی (ml) به طور فزاینده ای در تحقیقات پزشکی و مراقبت های بهداشتی به کار می روند.در میان کاربردهای مختلف این روش‌های جدید، استفاده از آن‌ها در مبارزه با مقاومت ضد میکروبی (amr) یکی از حیاتی‌ترین زمینه‌ها می باشد، زیرا افزایش مقاومت به آنتی‌بیوتیک‌ها و مدیریت عفونت‌های مقاوم به چند دارو چالش‌های مهمی هستند.هر دو ابزار یادگیری ماشین تحت نظارت و بدون نظارت با موفقیت برای پیش بینی مقاومت آنتی بیوتیکی اولیه استفاده شده اند و بنابراین از پزشکان در انتخاب درمان مناسب حمایت می کنند.  یادگیری ماشین و هوش مصنوعی  (ai) در ارتباط با پیش‌بینی مقاومت ضد میکروبی از علوم امروزی بوده و برنامه نظارت ضد میکروبی (asp) برای بهینه سازی تجویز آنتی بیوتیک و محدود کردن amr بایستی اجرا شود.

utilizing machine learning to predict antimicrobial resistance in bacteria

antibiotic resistance has increased significantly in recent years. on the other hand, machine learning (ml) algorithms are increasingly used in medical research and healthcare and are gradually improving clinical performance.using ml to fight antimicrobial resistance (amr) is one of the most critical areas of interest among the various applications of these new methods. the rise of antibiotic resistance and managing multidrug-resistant infections that are difficult to treat are important challenges.both supervised and unsupervised machine learning tools have been successfully used to predict early antibiotic resistance and thus support clinicians in selecting the appropriate treatment. machine learning and artificial intelligence (ai) in predicting antimicrobial resistance are among today’s sciences. therefore, an antimicrobial stewardship program (asp) should be implemented to optimize antibiotic prescribing and limit amr.