بررسی عوامل پیشگویی‌کننده کیفیت زندگی کارکنان دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

مقدمه و اهداف: کیفیت زندگی یک شاخص با ارزش برای اندازه گیری وضعیت سلامت افراد محسوب می شود. این مطالعه با هدف تعیین عوامل پیشگویی کننده برکیفیت زندگی کارکنان دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی انجام شد که با مدل تحلیل مسیر اجرا شد.روش کار: این مطالعه مقطعی روی شرکت کنندگان در مطالعه کوهورت سلامت کارکنان دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی در سال 1397 انجام شد. برای جمع آوری اطلاعات از فرم اطلاعات دموگرافیک و پرسشنامه های استاندارد کیفیت زندگی، سلامت عمومی، فعالیت فیزیکی و فرسودگی شغلی استفاده شد. از نرم افزارهای spss نسخه 24 و amos نسخه 24 برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شد.یافته ها: در مجموع 770 نفر برای مطالعه انتخاب شدند که از این تعداد 345 نفر(44.8 درصد) مرد بود. میانگین سنی و انحراف معیار شرکت کنندگان 8.4 ± 42.6 بود. تحلیل مسیر کیفیت زندگی شرکت کنندگان با مدل مناسب نشان داد شد (rmsea= 014.0، cfi=999.0 , nfi = 991.0 , tli = 994.0 , cmin/df = 146.1). علاوه بر این، سلامت عمومی (0.560) و فعالیت بدنی (0.078) با کیفیت زندگی ارتباط مستقیم و فرسودگی شغلی (0.178-) و سن (0.082-) ارتباط معکوس داشتند.نتیجه گیری: در این مطالعه، می توان نتیجه گرفت عواملی هم چون سلامت عمومی، فعالیت بدنی و فرسودگی شغلی روی کیفیت زندگی شرکت کنندگان تاثیر دارند و توجه به عوامل موثر بر کیفیت زندگی امری ضروری است.

investigating the predictive factors of the quality of life in the staff of shahid beheshti university of medical sciences

background and objectives: quality of life is a valuable indicator for measuring people’s health. the purpose of this study was to determine the predictors of quality of life in the staff of shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iran using the path analysis model.methods: this cross-sectional study was performed on subjects participating in the health cohort study of shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iran in 2018. a demographic information form and standard quality of life, general health, physical activity and burnout scales were used for data collection. the spss version 24 and amos version 24 were used for data analysis.results: a total of 770 individuals were selected for the study, of whom 345 (44.8%) were male. the mean age ± standard deviation of the participants was 42.6±8.4. analysis of the quality of life pathway of the participants showed an appropriate model (rmsea= 0.014, cfi=0.999, nfi = 0.991, tli = 0.994, cmin/df = 1.146). in addition, general health (0.560) and physical activity (0.078) had a direct correlation and occupational burnout (-0.178) and age (-0.082) had an inverse correlation with quality of life.conclusion: the results of this study suggest that factors such as general health, physical activity, and burnout have an impact on the participants. therefore, it is necessary to consider the factors affecting the quality of life.