عوامل خطر مرگ‌ومیر در بیماران مبتلا به کووید-19: یک مطالعه مورد شاهدی در شمال شرق ایران

مقدمه و اهداف: کووید19 یک بیماری جدید است و در مورد عوامل خطر بیماری، اطلاعات محدودی در دسترس است. هدف، این مطالعه تعیین عوامل خطر مرگ‌ومیر در بیماران مبتلا به کووید19 در شمال شرق ایران بوده است.روش کار: در این مطالعه مورد شاهدی، بیماران از هر دو جنس و مبتلا به کووید19 با تشخیص قطعی کووید19 که طی مدت مطالعه فوت شدند، به‌عنوان گروه مورد و بیمارانی که با حال عمومی خوب آماده ترخیص بودند، به‌عنوان گروه شاهد مطالعه شدند. تجزیه‌وتحلیل داده با نرم‌افزار stata نسخه 14 و آماره‌های توصیفی و آزمون‌های آماری رگرسیون لجستیک تک متغیره و چندگانه انجام شد.یافته‌ها: 611 بیمار شامل 27 درصد موردها و 73 درصد شاهدها بودند. آنالیزها نشان داد که سن بالاتر از 80 سال نسبت به سن 50 تا 60 سال شانس مرگ 8/2 برابر بود. همچنین داشتن سن پایین‌تر از 40 سال حدوداً 85 درصد شانس مرگ از این بیماری را کاهش می‌داد. زندگی در روستا شانس مرگ را 2/2 برابر می‌نماید. علائم بیماری سرفه، ضعف عمومی، درد بدن و تهوع و استفراغ شانس زنده ماندن را بیشتر می‌کرد.نتیجه‌گیری: شانس مرگ بیماران پیر مبتلا به کووید19 بیشتر است، همچنین زندگی در مناطق روستایی باعث افزایش دو برابری مرگ می‌شود. اگرچه علائم سرفه و خستگی با کاهش مرگ در بیماران موردمطالعه همراه است ولی برای قضاوت صحیح درباره آن‌ها لازم است تا سایر عوامل پنهان بررسی نشده را نیز در نظر گرفت.

Mortality Risk Factors in Patients with COVID-19 Infection: A Case-Control Study in Northeast of Iran

Background and Objectives: COVID19 is a new disease and little information is available on its risk factors. The aim of this study was to determine the mortality risk factors in patients with COVID19 in the northeast of Iran. Materials and Methods: A casecontrol study was conducted. Patients of both sexes with a confirmed diagnosis of Covid19 infection who died during the study were studied as the case group and patients who were in good general health and ready for discharge were studied as the control group. Data analysis was performed with the STATA software version 14 using descriptive statistics and univariate and multiple logistic regression tests. Results: Six hundred and eleven patients were studied (27% cases and 73% controls). Multiple logistic regression analysis showed that the odds of death were 2.8 times higher in patients over 80 years compared to patients aged 5060 years. In addition, age under 40 years reduced the odds of mortality by 85% and living in rural areas increased odds of death by 2.2 times. Cough, general fatigue, pain, nausea and vomiting increased the odds of COVID19 survival. Conclusion: The odds of mortality were higher in elder patients with COVID19. In addition, living in rural areas increased the odds of mortality in patients. Cough and fatigue reduced mortality; however, it is needed to address other hidden factors for sound judgment.