عوامل موثر بر مخاطره مرگ در بیماران مبتلا به سرطان رکتوم: تحلیل در حضور ریسک‎های رقابتی

مقدمه و اهداف: میزان بروز سرطان رکتوم در کشورهای در حال توسعه به‌ویژه در سنین پایین رو به افزایش است. این مطالعه با هدف ارزیابی عوامل موثر بر بقای بیماران مبتلا به سرطان رکتوم، در حضور ریسک های رقابتی انجام شد.روش کار: در این مطالعه کوهورت گذشته نگر، اطلاعات 121 بیمار مبتلا به سرطان رکتوم در سال های 96-1380 مورد بررسی قرار گرفت. پیامد مطالعه مرگ مرتبط با پیشرفت سرطان بود و سایر سبب‌های مرگ به عنوان خطر رقیب در نظر گرفته شدند. با استفاده از مدل مخاطرات علتویژه و زیرتوزیع به بررسی عوامل موثر بر بقای بیماران در حضور ریسک رقابتی پرداخته شد.یافته‌ها: میانگین (انحراف معیار) سن تشخیص (13.9) 53.4 سال و 68 نفر(56.2 درصد) از بیماران مرد بودند. یافته‌های آزمون لگرتبه نشان داد متغیرهای جنس، سن تشخیص، متاستاز، نوع نخستین درمان، میزان نفوذ به دیواره روده، محل تومور، تعداد لنفوم درگیر و اندازه تومور بر بقای بیماران تاثیر معنی‌داری دارند (0.05>p). متغیرهای درجه تومور، متاستاز به گره های لنفاوی و مرحله بیماری بر مخاطره مرگ به دلیل پیشرفت سرطان رکتوم، در هر دو مدل رگرسیونی زیرتوزیع و علتویژه معنی‌دار شدند (0.05>p).نتیجه‌گیری: با توجه به لزوم در نظر گرفتن ریسک‌های رقیب، یافته‌های هر دو روش تحلیل ریسک های رقابتی نشان داد که درجه تومور، متاستاز به گره های لنفاوی و مرحله بیماری مخاطره لحظه ای و مخاطره بروز مرگ به دلیل سرطان را افزایش داد. بنابراین برای تعیین ریسک فاکتورهای اختصاصی هر یک از علل مرگ در تحلیل داده های بقا در صورت وجود بیش از یک علت مرگ باید از روش های ریسک های رقابتی استفاده کرد.

Factors Affecting the Risk of Death in Patients with Rectal Cancer: An Analysis in the Presence of Competitive Risks

Background and Objectives: The incidence of rectal cancer is increasing in developing societies, especially in younger age groups. The aim of this study was to evaluate the factors affecting the survival of patients with rectal cancer in the presence of competing risks. Methods: In this retrospective cohort study, the data of 121 patients with rectal cancer during 20012017 were studied. Death related to cancer progression was considered as the interest outcome and other causes of death were considered as competing risks. Causespecific and subdistribution hazard models were used to investigate the factors affecting patient survival in the presence of competing risk. Results: The mean (SD) age of the patients was 53.4 (13.9) years and 68 patients (56.2%) were male. The results of logrank test showed that sex, age, metastasis, type of first treatment, rate of penetration into intestinal wall, tumor location, number of lymphomas involved and tumor size had significant effects on the patient survival (P<0.05). Based on causespecific and subdistribution hazard models, tumor stage, lymph node metastasis, and tumor grade had significant effects on death hazard due to the cancer progression (P<0.05). Conclusion: Due to the need to consider competing risks, the results of both competing risk methods showed that tumor grade, lymph node metastasis and stage increased the instantaneous hazard and hazard of cancer death. Therefore, to determine the specific risk factors for each cause of death in the survival analysis, competing risk methods should be used if there is more than one cause of death.