|
|
بررسی عوامل موثر بر زمان بقای بیماران مبتلا به کووید-19 در سه موج اول اپیدمی در شهرستان فریدونشهر: مطالعۀ کوهورت آیندهنگر
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کارگریان مروستی صادق ,حسن نژاد ملیحه ,ابوالقاسمی جمیله
|
منبع
|
اپيدميولوژي ايران - 1400 - دوره : 17 - شماره : 2 - صفحه:184 -193
|
چکیده
|
مقدمه و اهداف: با توجه به نوپدید بودن بیماری کووید19 و همهگیری جهانی این بیماری، این مطالعه با هدف بررسی عوامل موثر بر زمان بقای بیماران مبتلا به کووید19 در سه موج اول همهگیری و بهمنظور شناسایی متغیرهای موثر بر بقا/ مخاطره این بیماران انجام شد.روش کار: در این مطالعۀ کوهورت آیندهنگر، از اطلاعات مربوط بهتمامی بیماران مبتلا به کووید19 شهرستان فریدونشهر (واقع در غرب استان اصفهان) که وضعیت حیاتی آنها 4 ماه مورد پیگیری قرار گرفت، استفاده شد. جهت تشخیص کووید19 از آزمایش pcr توسط آزمایشگاه رفرنس مرکز بهداشت استان اصفهان استفاده گردید. جهت تجزیهوتحلیل دادهها از روش ناپارامتری کاپلانمایر و رگرسیون خطرات متناسب کاکس و جهت مقایسۀ بقا در سه موج همهگیری از آزمون لگ رتبهای تحت نرمافزار(r نسخه 3.6.2) استفاده شد. تمامی آزمونها در سطح اطمینان 95% صورت پذیرفت.یافتهها: با انجام آزمایش pcr بر 2269 فرد مشکوک به بیماری کووید 19 که از مراکز بهداشتی درمانی شهری و روستایی به بیمارستان حضرت رسول اکرم(ص) و مرکز منتخب نمونهگیری کووید19 در مرکز بهداشت شهرستان فریدونشهر ارجاع گردیده بودند، 880 بیمار مبتلا به کووید19 شناسایی گردیدند. میانگین سنی کل بیماران 0.72 ±48.9 سال، متوسط فاصلۀ زمانی از شروع اولین علائم بالینی تا مراجعه به پزشک 0.14 ±3.7 روز و متوسط فاصلۀ زمانی از شروع اولین علائم بالینی تا زمان مرگ 3.62 ±17.2 روز محاسبه گردید. بقاء کل در پایان دورۀ یکساله مطالعه 93% برآورد گردیده، 7% از بیماران (62 نفر) به علت کووید19 فوت شدند (میزان بروز تجمعی مرگ). عوامل موثر بر بقای بیماران مبتلا به کووید19 بر اساس مدل رگرسیون چندگانۀ کاکس شامل 1 سن 2 شدت بیماری (وضعیت بستری بیمار) 3 ابتلا به بیماری زمینهای قلبی 4 موج همهگیری و 5 راه انتقال بیماری بود (0.05>p). با استفاده از رویکرد کاپلانمایر و بر اساس آزمون لگ رتبهای، در میزان بقا در سه موج همهگیری تفاوت معنیدار مشاهده گردید (0.018=p). نرخ بقای 30 روزه در موج اول، دوم و سوم به ترتیب 0.93، 0.92 و 0.96 بود.نتیجهگیری: هرچند غربالگری کووید19 در کلیۀ افراد مشکوک به علت شدت سرایت بیماری ضروری است، ولی غربالگری در افراد مسن بهویژه افرادی که سابقۀ ابتلا به بیماری قلبی دارند، و نسبت به سایر گروهها در معرض خطر بالای مرگ قرار دارند، از اهمیت بسیار بالاتری برخوردار است. این بیماران علاوه بر غربالگری منظم، نیاز به نظارت فعال بهویژه در زمان بستری خواهند داشت.
|
کلیدواژه
|
کووید-19، آنالیز بقاء، همهگیری، رگرسیون نیمه پارامتری مخاطرات متناسب کاکس، رویکرد ناپارامتری کاپلانمایر
|
آدرس
|
دانشگاه علوم پزشکی, مرکز بهداشت شهرستان فریدونشهر, ایران. دانشگاه علوم پزشکی ایران, دانشکده بهداشت, ایران, دانشگاه علوم پزشکی ایران, بیمارستان امام خمینی, گروه بیماریهای عفونی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی ایران, دانشکده بهداشت, گروه آمار زیستی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
abolghasemi1347@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Effective Factors in the Survival Time of Covid-19 Patients in Three Epidemic Waves: A Prospective Cohort Study
|
|
|
Authors
|
Kargarian-Marvasti Sadegh ,Hasannezhad Malihe ,Abolghasemi Jamile
|
Abstract
|
Background and Objectives: This study aimed to investigate the effective factors in the survival/hazard time of Covid19 patients in three waves of epidemic. Methods: All 880 Covid19 patients were included in this prospective cohort study using the census method. Polymerase chain reaction was used to diagnose Covid19. The survival status of these patients was followed up for 4 months. The analysis of this study was based on the time of infection in three epidemic waves in IRAN. To analyze the data, the KaplanMeier nonparametric approach and Cox proportional hazards regression model were used. Survival distributions were compared in three epidemic waves using the R software (version 3.6.2) (P<0.05). Results: We diagnosed 880 positive case of Covid19 using PCR test on 2269 susspected people who had respiratory symptomps. At the end of 1year followup, cumulative incidence (risk) of Covid19 was estimated 7%. Effective factors in the survival time of patients with Covid19 based on Cox multivariate regression model were: 1 Age 2 Intensity of infection (Hospitalization) 3 Heart disease 4 Epidemic Wave and 5 Transmission mode of the disease (P <0.05). The KaplanMeier approach and log rank test (MantelCox) showed a significant difference in the survival rate in three epidemic waves (P = 0.018). Conclusion: Elderly patients, especially those with a history of heart disease, are at higher risk of death than other groups. In addition to regular screening, these patients will need active monitoring, especially at the time of hospitalization.
|
Keywords
|
Covid-19 ,Survival analysis ,Epidemic ,Cox proportional hazards model ,Kaplanmeier nonparametric approach
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|