شناسایی مولفه‌های موثر بر آلودگی مزارع طیور گوشتی استان قزوین به ویروس آنفلوانزای پرندگان (تحت تیپ h9n2) طی سال‌های 96-1395: یک مطالعه کوهورت

مقدمه و اهداف: تحت تیپ h9n2 ویروس آنفلوانزای طیور در ایران بومی بوده و گردش این ویروس در مقیاس وسیع در طیور صنعتی اثرات مخربی را در کشور ایجاد می‌نماید. هدف از انجام این مطالعه، تعیین موثرترین مولفه‌ها بر بروز آلودگی در مزارع گوشتی است.روش کار: در این راستا یک مطالعه کوهورت از تیرماه سال 1395 تا آذرماه سال 1396 در مزارع پرورش طیور گوشتی در استان قزوین به انجام رسید و طی آن از 34 مزرعه طیور گوشتی استان قزوین به‌صورت تصادفی نمونه‌گیری به عمل آمد و یافته‌های مربوطه مورد تجزیه‌وتحلیل‌های آماری قرار گرفتندیافته‌ها: از بین 34 مزرعه واردشده در این مطالعه، نمونه‌های اخذشده از 16 مزرعه در آزمایش واکنش زنجیره‌ای پلیمراز ( pcr) مثبت بودند. در تحلیل‌های تک متغیره، اثر متغیرهای کیفی نوع حصار اطراف واحد ، امنیت زیستی و وضعیت سیستم خنک‌کننده و همچنین متغیرهای کمی میانگین تیتر آنتی‌بادی مادری ، ارتفاع ، نزدیکی به مسیرهای تردد عمومی و تعداد واحد در شعاع 1 کیلومتری در بروز عفونت معنی‌دار شدند (p<0.05). اما در مدل چند متغیره، تنها اثر متغیرهای امنیت زیستی و وضعیت سیستم خنک‌کننده در بروز عفونت معنی‌دار بودند (p<0.05).نتیجه‌گیری: با توجه به یافته‌های این مطالعه، به‌منظور کاهش انتشار عفونت و خسارات ناشی از آن، لازم است تاکید بیشتری بر رعایت اصول امنیت زیستی در مزارع گوشتی استان قزوین و همچنین در سراسر کشور صورت پذیرد.

Evaluation of H9N2 Infection Determinants in Qazvin Broiler Farms During 2016-17: A Cohort Study

Background and Objectives: Avian influenza (AI) is one of the most important respiratory diseases in the poultry industry that causes huge economic impacts and plays an important role in public health. H9N2 Avian Influenza Virus (H9N2 AIV) has a broad circulation and causes endemic infections in the poultry industry of the country. Methods: A cohort study was conducted from July 2016 to November 2017 in broiler chicken farms of Qazvin Province, Iran to detect H9N2 AIV infection determinants in broiler chicken farms. Results: Sixteen out of 34 units that were included in the study had positive PCR results. Some variables such as ldquo;type of fence around the unit rdquo;, ldquo;biosecurity rdquo;, ldquo;cooling system status rdquo;, ldquo;mean maternal antibody titers rdquo;, ldquo;location height rdquo;, ldquo;proximity to public traffic lanes rdquo; and ldquo;number of units within a radius of 1 km rdquo; had significant effects on the infection occurrence in poultry units according to univariate statistical analyses (P<0.05). However, only two of them ( ldquo;biosecurity rdquo; and ldquo;cooling system status rdquo;) were statistically significant in multivariable analyses (P<0.05). Conclusion: Biosecurity measures should be implemented more seriously and strictly in broiler farms to reduce the impact of H9N2 AIV infection.