بررسی آگاهی از سرطان دهان و عوامل مرتبط با آن با استفاده از مدل‌های رگرسیون پوآسون معمولی و چند سطحی در شهر تهران

مقدمه و اهداف: سرطان با درمان پیچیده ، طولانی و گران مشکلات زیادی را برای جامعه ایجاد می‌کند و پژوهش روی عوامل و علائم آن از نیازهای جامعه است. هم‌چنین آگاهی از سرطان دهان نقش مهمی در تشخیص زودهنگام آن دارد. هدف از این مطالعه تعیین سطح آگاهی از سرطان دهان و ارزیابی عوامل مرتبط با آن بود.روش کار: در این پژوهش 671 نفر از والدین کودکان در مقطع ابتدایی به‌طور تصادفی از مدارس ابتدایی در 4 منطقه از تهران انتخاب شدند. از آن‌ها خواسته‌شده سوالات دموگرافیک و آگاهی از عوامل و علائم سرطان دهان را پاسخ دهند. تحلیل داده ها با استفاده از مدل‌های رگرسیون پوآسون و مدل چند سطحی با نرم‌افزارهای spss نسخه 21 و stata نسخه 11.1 انجام گرفت و برای ارزیابی مدل‌ها از شاخص نیکویی برازش (akaike information criterion) aic استفاده شد.یافته‌ها: میانگین نمره آگاهی 6.7 و انحراف معیار آن 1.9 بود. از میان متغیرهای موردمطالعه؛ جنس زن، سن بالاتر، داشتن نمره ses و شاخص رفاه بالاتر، تاثیر مثبتی بر سطح آگاهی سرطان دهان داشته است (0.05>p).نتیجه‌گیری: نتایج این مطالعه نشان داد که ویژگی‌های دموگرافیک، اجتماعی و اقتصادی در والدین در مورد سرطان دهان موثر بوده و از نظر آماری نیز می‌توان نتیجه گرفت که مدل رگرسیون چند سطحی برای تحلیل این داده‌ها مناسب‌تر است.

Investigation of Health, Safety and Environment Indicators in Tehran Municipality Organizations: Challenges, Weaknesses, Strengths and Corrective Strategies

Background and Objectives: Cancer is a complex disease with a lengthy and expensive course of treatment that causes many problems for the community. Knowledge of oral cancer plays an important role in early diagnosis. The aim of this study was to determine the level of knowledge about the symptoms and risk factors of oral cancer and assess the related factors. Methods: In this study, 671 parents of primary school children were randomly selected from primary schools in four districts of Tehran. The participants were asked to answer questions related to demographic characteristics and knowledge of the risk factors and symptoms of oral cancer. Data analysis was done using Poisson regression model and multilevel Poisson regression model using SPSS and STATA software. The AICI Akaike Information Criterion (AIC) was applied to evaluate the models. Results: The mean score of knowledge was 3.7 with a standard deviation of 6.7. Among the studied variables, female gender, advanced age, a higher SES score, and a higher welfare index had positive effects on oral cancer knowledge (P <0.05). Conclusion: The results of this study showed that demographic, social and economic factors of parents were effective on oral cancer. It can be statistically concluded that a multilevel Poisson regression model is more suitable for analyzing this data.