تعیین مقادیر مرجع فشار خون با استفاده از رگرسیون چندکی چندجمله‌ای برای جمعیت بالای 30 سال ناحیه مرکزی شهر مشهد

مقدمه و اهداف: فشار خون به واسطه پیامدهای آن یک مشکل جهانی است. مدل های رگرسیون معمولی برای ارزیابی این مشکل محدودیت دارند، زیرا نمودار مرجع حاصل از یک جمعیت مشخص نمی تواند برای جمعیت دیگر مناسب باشد. مدل رگرسیون چندکی چندجمله ای، جایگزینی انعطاف پذیر است. این مطالعه با هدف تعیین مقادیر مرجع و منحنی های صدکی فشار خون در شهر مشهد انجام شد.روش کار: این مطالعه مقطعی روی نمونه تصادفی شامل 6949 نفر از افرادی که برای غربالگری دیابت در سال 1389 به مراکز بهداشتی درمانی منطقه ثامن مراجعه کرده بودند، انجام شد. تجزیه و تحلیل صدک های مختلف با متغیرهای جنس، سن، شاخص توده ی بدنی، دور کمر به باسن و فشار خون سیستولیک و دیاستولیک صورت گرفت. تمامی محاسبه ها با استفاده از نرم افزار r نسخه 3.0.1 انجام شد.یافته ها: 70.58 درصد از بین شرکت کنندگان مرد و 29.42 درصد زن بودند. یافته های مدل رگرسیون چندکی نشان داد که اغلب با افزایش متغیرهای سن، شاخص توده ی بدنی و نسبت دور کمر به باسن، فشار خون در تمامی صدک ها افزایش داشت. در تمامی متغیرها در صدک های 75ام و 95ام افراد دارای علائم فشار خون متوسط و بالا بودند و در سایر صدک ها افراد دارای فشار خون نرمال بودند.نتیجه گیری: مدل به کار رفته اطلاعات بیشتری در مورد فشار خون و الگوهای مربوط به آن ارایه داد. با توجه به یافته ها به نظر می رسد نیاز به توجه بیشتری به افراد سالخورده و دارای اضافه وزن در صدک های 75 ام و 95 ام وجود دارد.

Determination of Reference Blood Pressure Values using A Polynomial Quantile Regression Model for Population Over 30 Years Old in Central Area of Mashhad

Background and Objectives: Hypertension is a major global issue due to its consequences. Ordinary regression models have limitations in assessment of hypertension since the reference graph derived from a specific population may not be appropriate for another population. The polynomial quantile regression model is considered as a possible alternative. Hence, this study was conducted with the aim of determining reference values as well as blood pressure percentile curves in Mashhad. Methods: This crosssectional study was carried out in a random sample of 6949 individuals attending Samen health centers for diabetes screening in 2010. Different percentiles were analyzed using some variables such as gender, age, BMI, WHR, and systolic and diastolic blood pressure. The R software (version 3.0.1) was used for data analysis. Results: In this study, 70.58% and 29.42% of subjects were men and women, respectively. The results of the quantile regression model showed that with an increase in age, BMI, and WHR, blood pressure increased in all percentiles. In all variables, subjects in the 75th and 95th percentiles had moderately high and high blood pressure while they had a normal blood pressure in other percentiles. Conclusion: The model provided more information about blood pressure and its related patterns. According to the results, it seems that more attention should be paid to elderly and overweight individuals in the 75th and 95th percentiles.