>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی تاثیر ماندگاری داروهای کنترل فشار خون با استفاده از مدل کاکس چندسطحی  
   
نویسنده ربیعی نیلوفر ,غلامی فشارکی محمد ,روضاتی محسن
منبع اپيدميولوژي ايران - 1397 - دوره : 14 - شماره : 3 - صفحه:283 -292
چکیده    مقدمه و اهداف: مدل کاکس یکی از روش های مورد استفاده در داده های بقا به شمار می رود. این درحالی است که داده های سلسله مراتبی همانند داده های این مطالعه ناقض فرض استقلال بوده و استفاده از مدل کاکس با فرض استقلال مشاهدات امکان پذیر نیست. یکی از روش های مهم در تحلیل داده های سلسه مراتبی بقا، استفاده از مدل کاکس چند سطحی است. در این روش علاوه بر مدل بندی متغیر پاسخ، ضرایب رگرسیونی نیز مدل بندی شده و خطای اندازه گیری ناشی از عدم استقلال داده ها کاهش می یابد. این پژوهش با استفاده از مدل کاکس چندسطحی به بررسی تاثیر ماندگاری داروهای کنترل فشار خون در افراد مبتلا به پرفشاری خون پرداخته است.روش کار: مطالعه حاضر نوعی مطالعه طولی بقا بوده که شامل 346 نفر از کارکنان مبتلا به پرفشاری خون در کارخانه فولاد مبارکه اصفهان است. کارکنان طی سال های 94-1390 با مراجعه به مرکز بهداشت کارخانه با 6 دارو کاپتوپریل، لوزارتان، اتانولول، پروپرانولول، آملودیپین و هیدروکلروتیازید تحت درمان قرار گرفتند. برای بررسی ارتباط متغیرهای سابقه کاری، شاخص توده ی بدنی و داروهای مصرف شده با مدت ماندگاری داروها از مدل کاکس دوسطحی به صورت h_ij (t)=h_0 (t)exp⁡( alpha;_g+x_ij beta;_j) استفاده شد، به طوری که اندیس i و j به ترتیب واحدهای سطح اول و دوم هستند.یافته ها: یافته های حاصل از برازش مدل در طول یک دوره 5 ساله، اثر متغیر شاخص توده ی بدنی (0.019=p) و داروهای آتنولول(0.046=p) و آملودیپین (0.021=p) را به صورت تکی و اثر لوزارتانآملودیپین (0.042=p) و آتنولول هیدروکلروتیازید (0.003=p) را به صورت ترکیبی معنی دار نشان می دهد.نتیجه گیری: براساس یافته های این مطالعه، موثرترین داروها در کنترل فشار خون به ترتیب آملودیپین، ترکیب آملودیپینلوزارتان و آتنولول گزارش شد.
کلیدواژه داروهای کاهش فشار خون، تحلیل چندسطحی، تحلیل بقا
آدرس دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده علوم پزشکی, گروه آمار زیستی, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده علوم پزشکی, گروه آمار زیستی, ایران, شرکت فولاد مبارکه, مرکز طب کار, ایران
 
   Effect of Antihypertensive Drugs Retention Using Multilevel Cox Model  
   
Authors Rabiei N ,Gholami Fesharaki M ,Rowzati M
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved