پیش‌بینی تعداد زایمان با استفاده از مدل‌های پوآسن مارکف پنهان

مقدمه و اهداف: زایمان یکی از مهم ترین خدمات ارائه شده در نظام های بهداشتی و درمانی است و منابع انسانی با ارزش ترین عامل تولید و ارائه خدمت به شمار می رود که افزایش بهره وری و کارایی آن از اهمیت زیادی برخوردار است. لذا مطالعه حاضر باهدف پیش بینی تعداد زایمان و به منظور برنامه ریزی برای به کارگیری تمامی امکانات برای ارائه خدمت بهتر در جهت تامین رضایت بیماران انجام شد.روش کار: داده های مورداستفاده در این مطالعه تعداد موارد ماهیانه زایمان انجام شده در بیمارستان حکیم جرجانی شهرستان گرگان طی سال های 1389 تا 1394 بود. با توجه به بیش پراکنش موجود در داده ها و عدم تبعیت آن ها از توزیع پوآسن، از مدل پوآسن مارکف پنهان به منظور پیش بینی فراوانی ماهیانه زایمان استفاده شد. برآورد پارامترهای مدل با روش درستنمایی ماکزیمم و الگوریتم em انجام گرفت. از نرم افزار r ویراست 3.2.3 برای تحلیل داده ها استفاده شد.یافته ها: استفاده از معیار آکائیک نشان داد که فراوانی تعداد زایمان در ماه های مختلف در این بیمارستان از یک مدل پوآسن مارکف پنهان با 3 وضعیت پنهان تبعیت می کند و پارامتر میانگین توزیع پوآسن در هر یک از مولفه ها به ترتیب 193/74، 236/05 و 272/61 زایمان بود.نتیجه گیری: نتایج این تحقیق نشان داده سیاست های تشویقی دولت بر افزایش باروری، نتیجه کوتاه مدت و محدودی داشته و بر روی نتایج پیش بینی دوساله این مطالعه اثر ناچیزی دارد.