|
|
برآورد نسبت خطر علیتی حاشیهای در دادههای بقا با استفاده از روش وزندهی عکس احتمال درمان
|
|
|
|
|
نویسنده
|
محمدی ندا ,منصورنیا محمدعلی ,سجادی علیرضا ,علی محمدیان معصومه ,پوستچی حسین ,یاسری مهدی
|
منبع
|
اپيدميولوژي ايران - 1396 - دوره : 13 - شماره : 4 - صفحه:356 -361
|
چکیده
|
از جمله روش های سنتی مورد استفاده در آنالیز داده های بقا، روش رگرسیون کاکس است که این روش شاخص نسبت مخاطره شرطی (conditional hazard ratio) را محاسبه می کند. زمانی که هدف مطالعه، برآورد اثر مواجهه روی پیامد در سطح کلی جامعه (total population) باشد، استفاده از این روش های شرطی مناسب نیستند. ضمناً شاخص نسبت مخاطره دارای معایبی از جمله noncollapsible بودن، تورش انتخاب ساختاری(structural selection bias) و متغیر بودن در زمان است. با توجه به این محدودیت ها استفاده از نسبت خطر حاشیه ای که متوسط اثر علیتی مواجهه را در سطح جامعه محاسبه می کند، توصیه می شود.در این تحقیق به معرفی روش «وزن دهی عکس احتمال درمان» به عنوان یکی از روش های برآورد اثر حاشیه ای علیتی پرداخته می شود و با استفاده از آن نسبت خطر علیتی حاشیه ای برآورد می گردد. در انتها نیز با استفاده از این روش در داده های مطالعه ی کوهورت گلستان به برآورد اثر علیتی حاشیه ای بین مصرف سیگار و زمان تا مرگ افراد در اثر سرطان دستگاه گوارش فوقانی (مری و معده) پرداخته می شود.
|
کلیدواژه
|
اثر حاشیهای، اثر علیتی، وزندهی عکس احتمال درمان
|
آدرس
|
دانشگاه علوم پزشکی تهران, دانشکده بهداشت, گروه اپیدمیولوژی و آمارزیستی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تهران, دانشکده بهداشت, گروه اپیدمیولوژی و آمارزیستی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تهران, پژوهشکده بیماری های گوارش و کبد, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تهران, پژوهشکده بیماری های گوارش و کبد, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تهران, پژوهشکده بیماری های گوارش و کبد, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تهران, دانشکده بهداشت, گروه اپیدمیولوژی و آمارزیستی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Estimation of the Marginal Causal Risk Ratio in Survival Data Using Inverse Probability Treatment Weighting (IPTW)
|
|
|
Authors
|
Poustchi H ,Yaseri M
|
Abstract
|
One of the traditional methods used for the analysis of survival data is the Cox regression technique. This method calculates the conditional risk ratio. However, when the aim of the study is to estimate the effect of exposure in the total population level, using these conditional methods is not apposite. Furthermore, the hazard ratio has disadvantages of its own such as being noncollapsible, having the risk of structural selection bias and variability in time. Given the limitations, it is recommended to use the marginal hazard ratio, which estimates the average causal effect of exposure in the total population level.This study introduces the inverse probability treatment weighting (IPTW) as a method of estimating the marginal causal effect. Finally, to illustrate IPTW method, we used Golestan Cohort Study and estimated the marginal causal effect of smoking on time to death due to the upper gastrointestinal cancer (esophagealgastric).
|
Keywords
|
Marginal effect ,Causal effect ,Inverse probability treatment weighting
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|