|
|
|
|
مقایسه مناسب ترین ترکیب ورودی در روش های شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم به منظور شناسایی عوامل تاثیرگذار بر پدیده گرد و غبار (مطالعه موردی: استان یزد)
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
اختصاصی محمدرضا ,یوسفی محسن ,توکلی محمود
|
|
منبع
|
علوم و مهندسي آبخيزداري ايران - 1394 - دوره : 9 - شماره : 28 - صفحه:33 -40
|
|
|
|
|
|
|
|
کلیدواژه
|
طوفان گرد و غبار، شبکه عصبی، درخت تصمیم، الگوریتم کارت، ضریب گاما، استان یزد
|
|
آدرس
|
دانشگاه یزد, دانشکده منابع طبیعی, ایران, دانشگاه یزد, ایران, اداره هواشناسی استان یزد, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|