پیش بینی انتقال بار بستر در رسوبات چسبنده با استفاده از شبکه عصبی

انتقال بار بستر به طور گسترده در دهه های اخیر مورد توجه و مطالعه قرار گرفته است و معادلات زیادی از آن ها نتیجه شده که اجزای تشکیل دهنده و شکل ارایه هر یک از این فرمول ها متفاوت از بقیه می باشد. به دلیل پیچیدگی و تنوع عوامل موثر بر فرآیند انتقال بار بستر، دست یابی به روابط قطعی یا تحلیلی، بسیار مشکل می باشد. مدل سازی شبکه عصبی که تاکنون بیشتر برای فرآیندهایی که به علم فیزیک محدود می شوند استفاده شده و نتایج مطلوبی را در برداشته، در مطالعه آزمایشگاهی پیش رو به عنوان یک ابزار مناسب برای مدل سازی انتقال بار بستر استفاده گردیده است. بر اساس معیارهای آماری مختلف، مدل توسعه یافته کارایی بالایی را نشان داد. معنی داری پارامترهای ورودی و تاثیر و اهمیت هر یک از پارامترهای مورد مطالعه بر فرایند انتقال نیز در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته اند.