شناسایی بهترین توزیع احتمالاتی برای تحلیل فراوانی دبی های کمینه (مطالعه موردی رودخانه های استان لرستان)

جریان کمینه نقش مهمی در مدیریت بهینه منابع آب از جمله، طراحی مخازن ذخیره آب، برنامه ریزی های کشاورزی و حفاظت از زیست بوم های آبزی دارد. برآورد مناسب تر مقادیر دبی های کمینه برای دوره های برگشت مختلف، سطح اعتماد را در برنامه ریزی منابع آب افزایش می دهد. در این پژوهش، دبی های کمینه ماه های مختلف سال در 24 ایستگاه آب سنجی در استان لرستان بررسی شد. این داده ها با استفاده از نرم افزار easyfit با 65 توزیع احتمالاتی برازش داده شد. در مرحله اول، تنها نتایج آزمون نکویی برازش کولموگروف - اسمیرنوف نسبت به تعیین بهترین توزیع برای ماه های مختلف بررسی شد. نتایج نشان داد که از میان 65 توزیع مورد بررسی، توزیع ویکبای پنج عاملی با فراوانی 6/36 درصد به عنوان توزیع برتر شناخته شد. در ادامه، این توزیع با سه آزمون کولموگروف - اسمیرنوف، اندرسون- دارلینگ و کای-اسکویر هم زمان مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که توزیع احتمالاتی ویکبای در 8/57 درصد موارد رتبه اول را به خود اختصاص داد. در بررسی رتبه بندی سایر توزیع ها، توزیع ویکبای در 3/84 درصد داده های سری های زمانی ایستگاه-ماه، در بین پنج توزیع برتر قرار گرفت. بنابراین توزیع پنج عاملی ویکبای در مقایسه با سایر توزیع های متداول در آب شناختی مانند توزیع پیرسون، گامبل، نرمال لگاریتمی و غیره تطابق بسیار بهتری با داده ها نشان داد. نتایج کلی این پژوهش نشان داد که برای افزایش دقت در برآورد متغیرهای آب شناختی ، می توان با بکارگیری فنون های جدید، توزیع هایی را شناسایی نمود که با دقت بیشتر مقادیر متغیرها را برای دوره های برگشت مختلف برآورد نمایند.