مدل‌سازی مکانی حداکثر ظرفیت نگهداشت بارش توسط تاج پوشش گیاهی (رویکردی جهت کاربردهای هیدرولوژیکی)

حداکثر ظرفیت ذخیره‌ تاج پوشش، یکی از پارامترهای مهم در مدل‌های هیدرولوژیکی است. هدف از پژوهش حاضر که در محدوده‌ای از استان فارس انجام شد، مدل‌سازی حداکثر ظرفیت تاج‌ پوشش گیاهان برای ذخیره بارش بود. بنابراین از پارامترهای شاخص سطح برگ و شاخص سطح شاخه به عنوان الگویی از توزیع عمودی تاج پوشش استفاده شد. همچنین قابلیت 10 شاخص گیاهی منتج از باندهای باریک لبه قرمز در مقایسه با 10 شاخص گیاهی منتج از باندهای پهن تصاویر ماهواره‌ای سنتینل-2، در برآورد شاخص‌های سطح شاخه و سطح برگ، مورد بررسی قرار گرفت. در ادامه با استفاده از نمونه‌برداری در فصل‌های خزان و بهار، نتایج آزمایشگاهی و استفاده از مدل‌های رگرسیونی، نقشه‌های حداکثر ظرفیت ذخیره تاج پوشش در این فصول ترسیم شد. نتایج نشان داد شاخص cire که منتج از باندهای باریک لبه قرمز بود، توانست به عنوان بهترین شاخص، برآورد بسیار خوبی از مقادیر هر دو شاخص، یعنی شاخص سطح شاخه (0.74 =r^2) و شاخص سطح برگ (0.92 =r^2) داشته باشد. همچنین نتایج مدل‌سازی حداکثر ظرفیت ذخیره تاج‌پوشش نشان داد که این ظرفیت از صفر تا 1.32 میلی‌متر در واحد پیکسل در پاییز و از صفر تا 1.74 میلی‌متر در واحد پیکسل در فصل بهار متغیر است.

spatial modeling of maximum capacity values of rainfall retention by vegetationcover (a new approach for hydrological applications)

the maximum canopy storage capacity is an important parameter in hydrological models. the aim of thepresent study, which was conducted in a region of fars province, was to model the maximum canopy storagecapacity for storing rainfall. therefore, the parameters of leaf area index and branch area index were usedas a pattern of the vertical distribution of canopy. additionally, the ability of 10 vegetation indices producedfrom narrow- red edge bands compared to 10 vegetation indices produced from broad bands that resultedfrom sentinel-2 satellite imagery in estimating branch and leaf area indices was investigated. subsequently,using sampling in autumn and spring seasons, laboratory results and regression models, maps of maximumcanopy storage capacity were drawn for these seasons. the results showed that the cire index, which wasproduced from narrow- red edge bands, was able to estimate both branch area index )r2=0.74) and leaf areaindex )r2=0.92) values very well and was the best index. additionally, the modeling results of maximumcanopy storage capacity showed that this capacity varied from zero to 1.32 mm per pixel in autumn andfrom zero to 1.74 mm per pixel in spring.