شبیه سازی و پهنه بندی تبخیر و تعرق حوزه دربند سملقان با استفاده از مدل swat و روش زمین آمار

تبخیر و تعرق (et) یکی از مهم ترین اجزای چرخه ی هیدرولوژیک و یک عامل مهم در تعیین نیاز آب می ‌باشد که توزیع مکانی و برآورد دقیق آن برای بسیاری از مطالعات نظیر بیلان آب، شبیه‌ سازی تولید گیاهی، برنامه‌ ریزی آبیاری و مدیریت منابع آب اهمیت بسیاری دارد. همچنین استفاده از روش زمین آمار یکی از راه ‌های تخمین تبخیر و تعرق در نقاط فاقد ایستگاه می‌ باشد. در این تحقیق برای شبیه‌ سازی تبخیر و تعرق حوزه آبخیز دربند سملقان از مدل هیدرولوژیکی swat استفاده شد. فرآیند واسنجی برای بازه زمانی 1385 تا 1391 و فرآیند اعتبارسنجی در بازه زمانی 1392 تا 1395 انجام شد. برای ارزیابی نتایج شبیه‌ سازی از شاخص ‌های r^2 (ضریب تبیین)، br^2 (ضریب همبستگی وزنی)، ns (نش- ساتکلیف) استفاده گردید. در مرحله واسنجی ضرایب  r^2،br^2 و ns به ترتیب برابر 0.74، 0.71و 0.68 و در مرحله اعتبارسنجی برابر 0.69، 0.62 و 0.59 حاصل گردید. بعد از انجام آنالیز حساسیت، 14 پارامتر موثر بر بیلان آبی حوزه مشخص گردید که شماره منحنی (cn2) بعنوان مهم ترین پارامتر شناخته شد. در ادامه با استفاده از نتایج حاصل از آنالیز مکانی داده ها در این تحقیق مدل نمایی (exponantial) با توجه به مقدار rmse کمتر و همبستگی بیشتر بعنوان مناسب ترین مدل جهت پهنه بندی انتخاب گردید.

simulation and zoning of evapotranspiration in samalghan darband watershed using swat model and geostatistical method

evapotranspiration (et) is one of the most important components of the hydrological cycle and an important factor in determining water demand, its spatial distribution and accurate estimation for many studies such as water balance, crop production simulation, program irrigation planning and water resources management are very important. also, using of geostatistical methods is one of the ways to estimate evapotranspiration in places without stations. in this study, swat hydrological model was used to simulate evapotranspiration of samalghan watershed . to evaluate the simulation results, indices r2 , br2 , ns was used. in the calibration stage, the coefficients of r2, br2 and ns were equal to 0.74, 0.71 and 0.68, respectively, and in the validation stage, they was equal to 0.69, 0.62 and 0.59. .then, using the results of spatial analysis of data in this study, the exponantial model was selected as the most appropriate model for zoning due to the lower rmse value and higher correlation.