|
|
|
|
بررسی تغییرات کاربری اراضی حوزه آبخیز گرگانرود با استفاده از پلتفرم گوگل ارث انجین
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
محمدی پروا ,ابراهیمی کیومرث ,بذرافشان جواد
|
|
منبع
|
علوم و مهندسي آبخيزداري ايران - 1402 - دوره : 17 - شماره : 60 - صفحه:11 -19
|
|
چکیده
|
هدف پژوهش حاضر بررسی تغییرات کاربری اراضی حوزه گرگانرود برای سال های 1379، 1388 و 1397 است. برای این منظور با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست و پروداکت مودیس و با روش طبقه‌بندی الگوریتم جنگل تصادفی در گوگل ارث انجین نقشه های کاربری اراضی تهیه و ارزیابی شد. تصاویر ماهواره ای به هشت کلاس جنگل، زمین زراعی، بوته زار، علفزار، تالاب، شهری، بایر و پهنه های آبی طبقه‌بندی شد. نتایج نشان داد که بیشترین مساحت کاربری اراضی در سال های 1379، 1388 و 1397 مربوط به زمین زراعی، به‌ترتیب برابر با 58 /3150، 8/ 3403 و 82/ 3031 کیلومترمربع و کمترین میزان در سال 1379 مربوط به کاربری پهنه های آبی با مساحت 67/ 84 و در سال های 1388 و 1397 مربوط به کاربری تالاب با مساحت 98 /167 و 7/ 118 کیلومتر مربع است. مقایسه نتایج نشان داد طی دوره مطالعاتی کاربری شهری در سال 1397 نسبت به سال 1379 حدود 34 درصد (341 کیلومترمربع) رشد داشته است. همچنین اراضی جنگلی به‌میزان 5/5 درصد (92/ 148 کیلومترمربع)، بوته‌زارها به‌میزان 7/ 8 درصد (79 /135 کیلومترمربع) و زمین زراعی به‌میزان 8 /3 درصد (76 /118کیلومترمربع) کاهش یافته اند.
|
|
کلیدواژه
|
ماهواره لندست، طبقه بندی، ضریب کاپا، شاخص های طیفی، پروداکت مودیس
|
|
آدرس
|
دانشگاه تهران, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آبیاری و آبادانی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده علوم و فنون نوین, گروه مهندسی انرژی‌های نو و محیط زیست, ایران, دانشگاه تهران, گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آبیاری و آبادانی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
jbazr@ut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
investigation of land use changes in gorganrood catchment using google earth engine platform
|
|
|
|
|
Authors
|
mohammadi parva ,ebrahimi kumars ,bazrafshan javad
|
|
Abstract
|
the purpose of this study is to investigate landuse changes in gorganrood basin in 2001, 2010 and 2019. using landsat and product-modes satellite images, used maps were prepared using the classification method of random forest algorithm in google earth engine. satellite imagery was classified into eight classes including forest, cropland, shrubland, grassland, wetland, urban, barren, and water. the results showed that the highest landuse area in 2001, 2010 and 2019 is related to cropland, respectively, equal to 3150.58, 3403.8 and 3031.82 square kilometers, and lowest amount in 2001 is related to water with an area of 84.67 and in 2010 and 2010 is related to wetlands with an area of 167.98 and 118.7 square kilometers. comparison of the results showed that the urban landuse study period in 2019 compared to 2001, it has grown by about 34% (341 square kilometers). also, forest lands at a rate of 5.5 percent (148.92 kilometers), shrubs at a rate of 8.7 percent (135.79 kilometers) and arable land at a rate of 3.8 percent (118.76 kilometers) had a negative growth.
|
|
Keywords
|
landsat satellite ,classification ,kappa coefficient ,spectral indices ,modis product
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|