اولویت بندی عوامل موثر بر فرسایش خندقی و تعیین پهنه‌های حساس در استان کرمانشاه با استفاده از مدل Maxent

پژوهش حاضر با هدف تعیین عرصه های حساس به فرسایش‌خندقی و اولویت‌بندی عوامل موثر بر آن در استان کرمانشاه، با روش حداکثر آنتروپی (مدل maxent) می‌باشد. 9 عامل موثر بر پتانسیل فرسایش‌خندقی منطقه شامل ارتفاع، شیب، جهت شیب، لیتولوژی، کاربری اراضی، شاخص رطوبت توپوگرافی، انحناء سطح، تراکم آبراهه و rsp انتخاب و تست هم خطی عوامل با آزمون فاکتور تورم واریانس (vif) در نرم افزار spss بررسی شد. از مجموع خندق‌های مورد بررسی در تحقیق، 70 درصد به صورت تصادفی، به عنوان داده های آزمون و 30 درصد به عنوان داده های اعتبارسنجی طبقه بندی شدند. جهت تعیین مهم ترین پارامترها از نمودار جکنایف و از منحنی تشخیص عملکرد نسبی (roc) جهت قدرت پیش بینی مدل استفاده شد. نتایج نشان داد که، هم خطی بین عوامل مورد استفاده وجود ندارد. بر اساس نمودار جکنایف لایه های لیتولوژی، شیب، ارتفاع و تراکم آبراهه به ترتیب مهم ترین عوامل تاثیرگذار بر حساسیت وقوع فرسایش خندقی بودند. سطح زیر منحنی بر اساس منحنی roc ، نشان دهنده دقت 91 درصد روش حداکثر آنتروپی در مرحله آموزش و 72 درصد در مرحله اعتبارسنجی بود. بر اساس نقشه پهنه‌بندی حساسیت خندق حدود 39/ 23 درصد سطح منطقه دارای حساسیت کم، 14/ 48 درصد خیلی کم، 31/ 9 درصد زیاد و71 /4 درصد خیلی زیاد و 46 /14 درصد دارای حساسیت متوسط می‌باشد.

Prioritization of Effective Factors on Gully Erosion and Determination of Sensitive Areas in Kermanshah Province Using MaxEnt Model

The aim of this study was to determine the areas sensitive to gully erosion and prioritize the factors affecting it in Kermanshah province, using the maximum entropy method (MaxEnt model). 9 factors affecting gully erosion potential in the area Including Elevation, Slope, Slope Direction, Lithology, Land Use, Topographic Moisture Index, Surface Curvature, Drainage Density and RSP was reviewed. Of the total gullies studied in the study, 70 percent were randomly classified as test data and 30 percent as validation data. To determine the most important parameters, the Jackknife diagram and the relative performance detection curve ROC were used to predict the model. The results showed that there is no alignment between the factors used. According to the Jackknife diagram, the lithological layers, slope, height and drainage density were the most important factors influencing the susceptibility of gully erosion, respectively. ROC curve showed 91percent accuracy of the maximum entropy method in the training phase and 72 percent in the validation phase. According to the moat susceptibility zoning map, about 23.39 percent of the area has low sensitivity, 48.14 percent very low, 9.31percent high and 4.71percent very high and 14.46 percent has moderate sensitivity.