ارزیابی منطق فازی در تدقیق تخمین شماره منحنی رواناب بر مبنای سنجش از دور حوزه آبخیز گرگان‎رود

هدف پژوهش حاضر تخمین شماره منحنی با استفاده از سنجش از دور و روش‌های فازی جهت استفاده در مدل lrm;سازی بارشرواناب است. برای این منظور از تصاویر ماهواره لندست هفت برای حوزه درجه دو گرگان lrm;رود استفاده شد. با انجام تصحیحات و پردازش تصاویر ماهواره‌ای در نرم‌افزار envi، شاخص ndvi پوشش گیاهی منطقه استخراج و نوع پوشش گیاهی به دست آمد. با استفاده از نقشه‌ خاک طرح‌ جامع منابع کشور و نقشه‌ شیب زمین و نوع پوشش گیاهی شماره منحنی برای زیرحوزه‌های انتخابی با رویکرد فازی و غیرفازی محاسبه شد. جهت ارزیابی دقت cn محاسبه‌شده یک واقعه بارشرواناب انتخاب و با شبیه‌سازی بارشرواناب در مدل hechms شبیه‌سازی رواناب منتخب انجام شد. نتایج نشان داد که cn حاصل از تصاویر لندست هفت با رویکرد فازی، شبیه‌سازی رواناب را با دقت بیشتری انجام داده است. به‌طوری‌که ضرایب تبیین به ترتیب بین هیدروگراف جریان مشاهداتی و هیدروگراف شبیه‌سازی‌شده از روش‌های غیر فازی، فازی با تابع گوسی و فازی با تابع ذوزنقه lrm;ای به ترتیب برابر 0.76، 0.94 و 0.84 است. همچنین مقدار جریان بیشینه هیدروگراف شبیه‌سازی‌شده در مقایسه با جریان بیشینه هیدروگراف مشاهداتی در حالت فازی و غیر فازی به ترتیب دارای اختلافی کمتر از دو و پنج مترمکعب بر ثانیه می lrm;باشد.

Evaluation of Fuzzy Logic in Verifying of Runoff Curve Number Estimation Based on Remote Sensing of Gorganrood Basin

The main aim of this study is to estimate the Curves Number based on remote sensing and fuzzy methods for use in precipitationrunoff modelling. For this purpose, Landsat7 satellite images were used for the second degree basin of Gorgan River, northern Iran. By making the corrections and satellite images processing using ENVI, the NDVI index of vegetation and the type of vegetation were extracted. Then, using soil map, obtained from the National #39;s Resources Comprehensive Plan, and land slope map the type of vegetation, the CN of the subbasins with fuzzy logic and nonfuzzy approaches calculated. To evaluate the calculated CN, a rainfallrunoff event was selected and by simulating the rainfallrunoff using HECHMS model, the runoff simulation was performed. The results showed that the calculated CN involving Landsat7, using fuzzy logic simulated the runoff more accurately than nonfuzzy. So that the coefficients of determination between the observed and simulated hydrographs, obtained from nonfuzzy, fuzzy Gaussian and fuzzy trapezoidal functions were obtained equal 0.76, 0.94 and 0.84, respectively. Also, the maximum flow rate of the simulated hydrograph compared to the observed hydrograph in the fuzzy state has a difference of less than 2 m3/s compared to the nonfuzzy with a difference of 5 m3/s.